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Engenheiro(a) de dados pleno - especialista em logística

Rio Grande
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

O papel do Engenheiro de Dados é fundamental para otimizar as operações logísticas e garantir a melhor experiência para os clientes e parceiros.

Em nossa equipe, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.


Responsabilidades:

* Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística.
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery.
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.


Requisitos:

* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos.
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow.
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias).
* Experiência com controle de versão (Git).

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