Candidate-se rapidamente pelo email: Requisitos e qualificações: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência sólida em SQL, incluindo consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados.Conhecimento em Python ou outras linguagens para automação e manipulação de dados.Experiência com ETL e ferramentas para integração e transformação de dados.Conhecimento em arquitetura de dados, incluindo bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, SAP HANA, MongoDB, etc.).Capacidade de gerenciar grandes volumes de dados e otimizar processos para garantir alta performance e escalabilidade.Desejável: Experiência com bancos de dados em nuvem (ex: AWS, Azure, Google Cloud).Conhecimento em ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark).Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou outras.Conhecimento em Inteligência Artificial: experiência em implementar modelos de IA e aprendizado de máquina para otimização de processos de dados, ou integração de IA com pipelines de dados.Certificação em SQL Server, Python ou ferramentas de dados.Benefícios: Convênio farmácia, Desconto para Aquisição de Produtos, Mimo de aniversário, Programa de OnBoarding, Treinamentos, Plano de saúde, Plano odontológico Jornada de trabalho: Segunda-feira a sexta-feiraConhecimentos:Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Ciência da Computação,Engenharia de Dados,Engenharia de Software,Sistemas de Informação - Completo