O que precisamos que você tenha de conhecimento:Requisitos essenciais:Experiência sólida em Machine Learning, com foco em técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.Conhecimento profundo em Large Language Models (LLM), incluindo treinamento, ajuste fino (fine-tuning) e avaliação.Habilidade em programação, preferencialmente em Python, e familiaridade com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, entre outras.Conhecimento em técnicas de monitoramento de modelos e ferramentas de DataOps para gestão de ciclos de vida de modelos.Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) para deployment e sustentação de modelos.Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e entender o impacto dos dados na performance dos modelos.O que esperamos que você realize:Monitorar e manter os modelos de Machine Learning e LLM (Large Language Models) em produção, assegurando que operem dentro dos parâmetros de performance esperados.Realizar reescrita de modelos quando necessário para melhorar a eficiência ou adaptar a novas necessidades do negócio.Executar retreinamento de modelos para manter a precisão e relevância com base em novos dados ou mudanças no ambiente de produção.Diagnosticar e resolver problemas relacionados à performance dos modelos, como drift de dados ou degradação da precisão.Colaborar com times de desenvolvimento e operações para integrar melhorias e atualizações nos modelos de maneira eficiente e sem interrupções no serviço.Documentar processos de sustentação e mudanças realizadas nos modelos para futura referência e auditoria.