Mercado Eletrônico – Tech Lead Java (Sete Lagoas)
Estamos em busca de um Tech Lead talentoso para liderar nosso time de Apps, evoluindo nossa plataforma low-code Miisy.
Responsabilidades
Liderar o desenvolvimento de novas funcionalidades na plataforma Miisy;
Colaborar com outras equipes para alinhar as soluções técnicas com os objetivos de negócios;
Monitorar e melhorar continuamente o desempenho do sistema;
Garantir a qualidade das entregas, evoluindo técnicas da equipe e mantendo ambiente colaborativo alinhado à cultura;
Gerenciar entregas, identificando riscos e garantindo cumprimento de compromissos;
Contribuir para decisões de arquitetura e direcionamento técnico, apoiando o time na construção de soluções robustas e escaláveis;
Desenvolver o time por meio de mentoria, feedbacks técnicos e nivelamento de conhecimento.
Qualificações Exigidas
Experiência comprovada como Tech Lead ou posição similar;
Sólidos conhecimentos em Spring Boot, ActiveMQ, Redis, MongoDB e ElasticSearch;
Habilidade para resolver problemas complexos e tomar decisões técnicas;
Excelentes habilidades de comunicação e liderança;
Experiência em desenvolvimento backend com Java, ambientes de produção e ciclo completo de desenvolvimento;
Domínio de Spring Boot, APIs, segurança, persistência de dados e organização de aplicativos escaláveis;
Conhecimento prático em bancos de dados relacionais e NoSQL, modelagem, consultas eficientes e desempenho;
Vivência com AWS (EC2, S3, RDS, Lambda), Docker e Kubernetes, CI/CD, Git, testes unitários, e controle de versão;
Experiência atuando como referência técnica ou liderando times, contribuindo para evolução técnica;
Capacidade analítica, autonomia, proatividade e segurança na tomada de decisão em cenários de pressão.
Diferenciais
Experiência pré‑via com plataformas low‑code;
Conhecimento em metodologias ágeis;
Capacidade de inovar e propor melhorias contínuas;
Experiência com DevOps, pipelines CI/CD e práticas de observabilidade;
Familiaridade com ElasticSearch, Chaos Engineering e FinOps;
Práticas de DevSecOps e segurança em nuvem.
Benefícios
Ambiente dinâmico e diverso;
Convênio médico;
VR/VA em cartão flexível;
Verba de Incentivo Educação Anual.
Diversity e Inclusão
Incentivamos candidaturas de mulheres, pessoas pretas, pardas, indígenas, LGBTQIAPN+ e pessoas com deficiência.
Observação
Se lhe pedirem pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.
Genesis Consulting – Engenheiro de IA
Oportunidade para Engenheiros de IA experientes com paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia.
Responsabilidades
Pesquisar, desenvolver e implementar metodologias avançadas de Large Language Models (LLMs) para criação de produtos de dados baseados em IA generativa.
Desenvolver e aprimorar técnicas de Retrieval‑Augmented Generation (RAG), combinando embeddings e bancos de vetores.
Aplicar técnicas de segurança e governança para IA generativa, mitigando alucinações, viés e riscos éticos.
Automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção, utilizando frameworks de MLOps e ferramentas de observabilidade.
Trabalhar em estreita colaboração com times de engenharia, produto e negócio para transformar desafios empresariais em soluções escaláveis baseadas em IA generativa.
Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de LLMs e fluxos de agente.
Qualificações Exigidas
Forte domínio de Python e frameworks como LangGraph, PydanticAI, LlamaIndex.
Proficiência em Vector Databases (FAISS, ChromaDB, Weaviate, Milvus, Pinecone) e pipelines de dados escaláveis.
Conhecimento avançado em Machine Learning, Deep Learning e Fine‑Tuning de modelos fundacionais.
Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção, incluindo técnicas de inferência eficiente e caching.
Familiaridade com governança, segurança e alinhamento de modelos generativos.
Experiência em CI/CD para modelos e manejo de pipelines ML.
Boa comunicação, proatividade e capacidade de liderança técnica em equipes multidisciplinares.
Benefícios
Ambiente dinâmico e diverso;
Convênio médico;
VR/VA em cartão flexível;
Verba de Incentivo Educação Anual.
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