Machine Learning - - Implementar modelos definidos por parceiros, garantindo consistência e escalabilidade. - Construir e otimizar pipelines ETL/ELT robustos. Garantir qualidade, governança e integridade dos dados utilizados. - Sustentar clusters de personas relacionados a inadimplência, churn, satisfação e risco. - Aplicar métodos estatísticos avançados para avaliar e evoluir features. - Evoluir modelos baseados em fingerprints estatísticos. Requisitos e qualificações- Python avançado e bibliotecas de ciência de dados (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn). - Experiência em ETL/ELT e manipulação de grandes volumes de dados. - Forte base estatística (métricas, testes, variância, distribuição). - Experiência com modelos supervisionados e não supervisionados. - Capacidade de extrair features robustas de séries temporais. - Vivência com nuvem e orquestração (desejável). - Boas práticas de engenharia e versionamento