Job description
Sobre a vaga
Especialista em Ciência de Dados / Data Science Specialist / Cientista de Dados / Data Scientist
Modelo de Trabalho Híbrido.
O que estará sobre seus cuidados:
A sua missão será liderar iniciativas analíticas complexas, desenvolver modelos avançados e orientar a aplicação de técnicas de machine learning e inteligência artificial em escala corporativa. Atua como referência técnica para squads, times de analytics e áreas de negócio, garantindo aplicação metodológica, governança e impacto direto nos resultados da organização.
Main responsibilities
Além de cuidar, você precisa ter conhecimento em:
Liderar tecnicamente projetos de machine learning e IA.
Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos, de machine learning e de deep learning.
Atuar como referência para cientistas, engenheiros e analistas, propondo métodos e melhores práticas.
Garantir governança de modelos, explicabilidade e conformidade com LGPD.
Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas claras e aplicáveis.
Comunicar insights e resultados para públicos técnicos e executivos.
Requirements and skills
Formação: Superior Completo em Estatística, Engenharia, Computação, Matemática ou áreas correlatas.
O que é importante você conhecer?
Experiência sólida em Python e bibliotecas de machine learning e deep learning (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
Domínio de SQL, tratamento e manipulação de grandes volumes de dados.
Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e arquiteturas analíticas modernas.
Familiaridade com MLOps: versionamento, monitoramento e automação de modelos.
Forte conhecimento em estatística, matemática, inferência, experimentos e modelagem.
Vivência com implantação de modelos em produção (APIs, microserviços, pipelines).
Diferencial:
Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado.
Experiência em setores regulados (bancos, seguros, saúde).
Certificações em cloud, ML ou AI.
Conhecimento em Governança de Modelos e IA / TRiSM.
Experiência com modelos de pricing, churn, risco e cross sell.
Vivência com datalake/lakehouse, Databricks, entre outros.
Additional information
Como cuidamos de você:
Benefícios:
Seguro Saúde;
Seguro Odontológico;
Seguro Decesso;
Vale Transporte
Estacionamento Gratuito;
Vale Refeição;
Vale Alimentação;
13ª Cesta de Alimentação;
Seguro de Vida em Grupo;
Plano de Previdência Privada;
Auxílio Creche e/ou Babá;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Gympass;
Day off para comemorar seu aniversário;
Universidade Corporativa com mais 500 cursos;
Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física;
Onde ficamos?
Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na Av. das Nações Unidas nº 14261.
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