Senioridade: SeniorModalidade: CLT 100% remoto (usar essa modalidade, sem opção de troca)Período: 12 meses ou maisRequisitos:Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros);Experiência em manipulação de dados e modelagem estatística (Python, SQL, PySpark);Experiência sólida em ciência de dados,Experiência prática com LLMsExperiência com metodologias ágeis;Pensamento analítico e habilidades para resolver problemas complexos relacionados a dados;Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;Desejáveis:Agentes autônomosDeploy de modelos em produçãoMonitoramento de modelos (drift, custo, performance)DockerCI/CDCloud (AWS, GCP ou Azure)Versionamento de modelos e experimentosResponsabilidades principais:Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.