Vagas de Engenharia "> Desenvolvimento de Tecnologias de IA "> 1. Soluções com IA Generativa A nossa equipe está em busca de um profissional apaixonado por arquiteturas escaláveis, automações e inteligência conversacional. Buscamos alguém com domínio de Python e experiência prática em soluções modernas de IA aplicadas ao mercado real. "> "> 2. Responsabilidades "> * Desenvolver Backends Orientados a Modelos de Linguagem O candidato ideal deve ter conhecimento em LangChain, RAG e arquiteturas baseadas em agentes (multi-agent systems). "> "> * "> * Implementar Soluções de IA Generativa Aplicá-las a assistentes virtuais e automações é uma das principais responsabilidades do cargo. "> "> * Integração com Serviços AWS A integração com serviços como Lambda, S3, DynamoDB e SQS é crucial para o nosso sistema. "> "> * Monitorar Desempenho em Produção Ajustar os sistemas quando necessário é fundamental para garantir a qualidade. "> "> "> Qualificações Obrigatórias "> * Domínio de Python O candidato precisa ter conhecimento avançado em Python. "> "> * Experiência Prática em LangChain A experiência em LangChain e/ou frameworks similares é fundamental para o cargo. "> "> * RAG e Integração com Vetores O candidato precisa ter conhecimento sobre RAG e integração com vetores. "> "> * Conhecimento em AWS A experiência em AWS, especialmente SQS, Lambda, DynamoDB e S3 é essencial. "> "> * Arquitetura com Agentes Autônomos A vivência em arquiteturas com agentes autônomos é importante para o cargo. "> "> * Familiaridade com APIs de LLMs A capacidade de consumir APIs de LLMs é fundamental para o nosso sistema. "> "> * Capacidade de Documentar Código A documentação de código é essencial para garantir a sustentabilidade. "> "> * Conhecimento em Bibliotecas de IA A experiência em bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn é importante para o cargo. "> "> * Desenvolvimento e Integração de Chatbots A capacidade de desenvolver e integrar chatbots é fundamental para o nosso sistema. "> "> "> Diferenciais "> * MLOps ou Deploy de Modelos em Produção A experiência em MLOps ou deploy de modelos em produção é um diferencial para o cargo. "> "> * Bancos Vetoriais O conhecimento em bancos vetoriais como Pinecone, FAISS ou Weaviate é um diferencial para o cargo. "> "> * Arquitetura de Microsserviços A noção de arquitetura de microsserviços é importante para o cargo. "> "> "> Benefícios "> * Assistência Odontológica "> * Empréstimo Consignado "> * Plano de Carreira "> * Seguro de Vida "> * Vale Refeição "> * Assistência Médica "> * Programa de Orientação Pessoal - C4 Life "> * Day Off "> * Vale Alimentação "> "> Local de Trabalho