Vaga: Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior
Local: Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network)
Modelo de contratação: Cooperado
Área: Dados, IA e Modernização
Sobre a Solo Network
A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes.
Sobre a Vaga
Estamos em busca de Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria, com foco na construção de plataformas e pipelines escaláveis, arquitetura de ingestão e processamento de dados, e apoio direto à democratização de dados em clientes estratégicos. Buscamos pessoas com solidez técnica, experiência prática com ferramentas modernas e capacidade de atuar em ambientes complexos com autonomia.
Responsabilidades
* Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala;
* Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion;
* Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados;
* Apoiar na construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps;
* Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança;
* Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para promover integrações eficientes;
* Participar de discussões técnicas com os clientes e recomendar boas práticas.
Requisitos Obrigatórios:
* Experiência sólida com engenharia de dados em projetos complexos (nível proporcional à senioridade);
* Domínio de SQL e experiência prática com transformação e integração de dados;
* Conhecimento em Python para manipulação de dados e automações;
* Experiência com ferramentas do ecossistema Microsoft ou equivalentes da plataforma Microsoft Fabric:
o Azure Data Factory
o Azure Synapse Analytics
o Azure Data Lake
o Azure SQL / SQL Server
o Power BI (integração de datasets e modelagem)
* Experiência com orquestração de dados, versionamento, CI/CD e monitoramento;
* Conhecimento de boas práticas de modelagem de dados (relacional e analítica);
* Experiência com ambientes em nuvem (Azure);
* Familiaridade com Git, DevOps e automações de deploy.
Desejáveis:
* Experiência com ferramentas como dbt Airflow, Dagster;
* Experiência com Plataformas de Dados, Databricks, Snowflake, BigQuery, etc.
* Certificações Microsoft (DP-203 DP-700, etc.);
* Experiência com projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado.
O que oferecemos
* Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores;
* Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções;
* Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes;
* Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica;
* Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas.
Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.