Minsait – Engenheiro de Dados Remoto
Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.
Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.
Nosso jeito de ser
Inovamos com propósito
Crescemos com responsabilidade
Valorizamos a diversidade e quem transforma
Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro
Responsabilidades e atribuições
Expertise em arquitetura AWS, Infraestrutura como Código (Terraform ou CloudFormation preferencial), Pipelines CI/CD, Design de observabilidade e monitoramento.
Ajuste de desempenho e planejamento de capacidade.
Automação de tarefas operacionais, Análise de tendências de incidentes e estratégias para redução do MTTR.
Metodologia de análise de causa raiz.
Melhores práticas de DevOps e SRE.
Definir padrões técnicos e boas práticas para o time.
Entender a necessidade dos stakeholders e traduzi-la em soluções escaláveis.
Comunicar clareza ao explicar conceitos complexos a perfis não técnicos.
Documentar e narrar com dados, resiliência e ownership.
Assumir responsabilidade pelo ciclo de vida do dado (ingestão até consumo).
Resolver problemas em cenários de alta pressão; colaborar e trabalhar em equipes multidisciplinares.
Trabalhar com squads multidisciplinares (analistas, cientistas de dados, engenheiros de software).
Ter cultura DevOps Agile (Scrum ou Kanban).
Qualificações e competências
Senioridade técnica com liderança e alta capacidade de auto gerenciamento.
Capacidade de definir padrões técnicos e boas práticas.
Experiência prática de infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
Experiência com pipelines CI/CD.
Melhores práticas de DevOps e SRE.
Conhecimento em AWS, observabilidade, monitoramento.
Grosso conhecimento em performance / MTTR.
Experiência com metodologias de causa raiz.
Habilidades de comunicação e storytelling.
Experiência em ambientes DevOps Agile.
Benefícios
Modelo de contratação CLT.
Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.
Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.
Assistência Odontológica (opcional).
Vale Refeição no cartão Flash Benefícios.
POP – Programa de Orientação Pessoal, suporte emocional, jurídica, financeira, social e pet sem custo.
Plataforma de Saúde Wellhub‑Gympass, acesso a mais de 700 academias com planos descontado em folha.
Convênio com o SESC para titular e dependentes.
Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós‑graduação) e escola de idiomas.
Seguro de vida em grupo.
Compromisso com a diversidade
Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura: Igualdade de oportunidades, respeito às pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender‑Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.
Stefanini – Engenheiro de Dados
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co‑criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Responsabilidades e atribuições
Definir e estruturar a arquitetura de dados da organização;
Desenvolver e orientar a construção de pipelines de dados (batch e streaming);
Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados;
Apoiar a implementação de soluções voltadas para inteligência artificial;
Atuar em conjunto com times técnicos e de negócio;
Otimizar o uso de recursos em ambientes de nuvem.
Requisitos e qualificações
Superior completo nas áreas de Tecnologia;
Conhecimento com arquitetura de dados e engenharia de dados;
Conhecimento em Lake House e Data Mesh Vivência com ferramentas:
Domínio de Python e SQL (nível intermediário/avançado – perfil próximo a DBA).
Informações adicionais
Vale-alimentação ou vale-refeição;
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
Academia Stefanini — plataforma com cursos on‑line, gratuitos, atualizados e com certificado;
Clube de vantagens para consultas e exames;
Assistência médica;
Volpi – Senior Data Engineer
Buscamos um Senior Data Engineer para liderar a construção da engenharia de dados da Volpi desde a base.
Hoje, nossos dados estão distribuídos em múltiplas fontes, com diferentes níveis de maturidade. Seu papel será estruturar essa fundação: definir a arquitetura, organizar os dados, criar pipelines confiáveis e habilitar a criação de produtos de dados que apoiem decisões críticas de negócio.
Aqui, você terá alto nível de autonomia e ownership, tomando decisões técnicas que vão sustentar o crescimento da empresa nos próximos anos.
Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da Volpi, com foco em um modelo de lakehouse na AWS;
Estruturar pipelines de ingestão, transformação e consumo de dados (batch e, futuramente, streaming);
Trabalhar com dados sensíveis de crédito e pessoas, seguindo padrões rigorosos de segurança, governança e compliance;
Lidar com dados distribuídos em múltiplos silos, conectando fontes e criando visões mais maduras para o negócio;
Atender demandas estratégicas de diferentes áreas (crédito, operações, produto, engenharia);
Organizar e evoluir o data lake existente (já temos estrutura inicial em AWS, Athena e S3);
Criar a base para produtos de dados futuros, incluindo análises avançadas de crédito e soluções orientadas a dados;
Atuar de forma full‑cycle, da concepção técnica à implementação, operação e evolução em produção.
O que esperamos de você
Experiência sólida como Data Engineer, com forte mentalidade de engenharia (Data Engineer aqui é dev);
Domínio de Python e SQL para construção de pipelines e soluções de dados em produção;
Experiência prática com AWS, especialmente serviços como S3, Athena e IAM;
Conhecimento e uso de Infraestrutura como Código (IaC);
Vivência com pipelines de dados em produção, lidando com volumes relevantes e dados sensíveis;
Forte preocupação com segurança da informação, padrões de projeto e boas práticas de engenharia;
Experiência em ambientes de startup, lidando com pouco legado e muita construção do zero;
Autonomia para tomar decisões técnicas e conduzir projetos end‑to‑end;
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis;
Comunicação clara e estruturada, especialmente em ambientes assíncronos.
Diferenciais
Experiência com arquiteturas de dados modernas, como lakehouse;
Uso de ferramentas de orquestração e transformação de dados (ex: Airflow, dbt ou similares);
Atuação em domínios complexos e regulados, como financeiro, crédito ou seguros;
Vivência na construção e estruturação de plataformas ou áreas de dados desde o início;
Modelo remoto prioritário;
Plano de saúde Alice (100% pago para titular e dependentes);
R$1.000/ano de auxílio educação;
30 dias de descanso remunerado + 10 dias de recesso de fim de ano;
Day off no aniversário;
TotalPass (incluindo TotalMind);
Acesso ao Wework;
Encontros presenciais para troca e conexão com a nossa Tribo.
Engenheiro de Dados – RH (Foco LATAM)
Você é apaixonado por transformar dados em decisões estratégicas e quer atuar em uma das maiores multinacionais do setor de Ciências da Vida e Saúde? Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Especialista para liderar a evolução da nossa arquitetura de dados de RH na região LATAM!
O que você fará:
Liderar o design e implementação do nosso HR Data Lake/Lakehouse para a América Latina.
Construir pipelines ETL/ELT robustos e escaláveis, integrando diversas fontes de dados internas e externas.
Garantir a governança e segurança, assegurando total aderência à LGPD e padrões globais de privacidade.
Colaborar com times globais e regionais de Engenharia e Ciência de Dados para padronizar nossa arquitetura analítica.
Estabelecer controles de qualidade e observabilidade de dados para garantir a máxima confiabilidade das informações.
Requisitos
Experiência sólida como Engenheiro de Dados.
Domínio avançado de Python e SQL.
Expertise em Databricks e arquitetura de dados (conceitos de Lakehouse).
Experiência prática em Nuvem, com preferência em Azure.
Inglês Avançado (essencial para interação com o time global).
Conhecimento em frameworks de qualidade de dados e governança.
Informações Adicionais
Modelo de Contrato: Terceirizado (Projeto de Expansão).
Horário: Segunda a sexta, das 08h às 18h - 100% REMOTO.
Remuneração: Compatível com o mercado.
Benefícios: Assistência Médica, Vale Refeição, Vale Transporte e Seguro de Vida.
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