Descrição do Cargo:
O Arquiteto de Dados III contribuirá com os processos de qualidade em tecnologia do nosso grupo por meio de técnicas, ferramentas e parceria entre os times de Digital e Tech.
Nossa empresa faz uso da tecnologia e inovação para gerar a movimentação que o mercado precisa. Somos reconhecidos pelo nosso propósito: cuidar das pessoas e buscamos aqueles que compartilham desse ideal.
Deseja trabalhar em um lugar que concilie desafio, agilidade e inovação? Aqui é o lugar.
Principais Atividades:
1. Desenvolvimento e Evolução de Plataformas: Projetar, desenvolver e evoluir plataformas de dados robustas e escaláveis.
2. Ideação e Implementação de Arquiteturas: Liderar a ideação e implementação de novas arquiteturas de dados.
3. Automação e Escalabilidade: Desenvolver pipelines de dados automatizados e escaláveis.
4. Documentação e Conhecimento: Documentar processos e sistemas de forma detalhada.
5. Governança e Qualidade de Dados: Implementar e monitorar práticas de governança de dados.
6. Relatórios e Comunicação: Criar relatórios técnicos detalhados e apresentar para stakeholders.
7. Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar com equipes de ciência de dados e engenharia de dados para entender requisitos.
8. Avaliar e incorporar novas tecnologias em conjunto com Arquitetura.
9. Mentorar engenheiros de dados juniores e plenos.
10. Propor melhorias contínuas nos processos e ferramentas.
Requisitos:
1. Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia ou área correlata.
2. Domina os seguintes itens:
1. Infraestrutura como Código (IaC): Ferramentas de IaC como Terraform, Plumini e CloudFormation.
2. Computação em Nuvem: Experiência com AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, Redshift, EMR, Glue, Athena e SageMaker.
3. Ferramentas de CDC: Conhecimento e uso de ferramentas de CDC.
4. Armazenamento e Arquitetura de Dados: Implementação de data lakehouse e estruturas Medallion.
5. Modelos de Machine Learning em produção: Experiência no deploy e monitoramento de modelos.
6. Ferramentas de ETL e Orquestração: Experiência com Apache Airflow, dbt e outras ferramentas.
7. Experiência com Databricks.
8. Linguagens de Programação: Proficiência em Python e SQL.
9. Boas Práticas de Engenharia de Software: Aplicação de princípios de engenharia de software, como controle de versão, testes automatizados, integração contínua e deploy contínuo (CI/CD).
10. Governança de Dados: Experiência com políticas de governança de dados, gestão de dados sensíveis e privados, e catálogos de dados.
11. Experiência em processar e gerenciar grandes volumes de dados (Terabytes).
12. Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
13. Inglês intermediário (leitura técnica).
14. Experiência com ferramentas de gestão de projetos.
15. Habilidade para criar e apresentar relatórios técnicos e gerenciais.
16. Visão estratégica de negócios e da necessidade dos times de dados
Características do Candidato:
1. Comunicação.
2. Trabalho em equipe.
3. Adaptabilidade.
4. Iniciativa.
5. Flexibilidade.
6. Agilidade.
7. Curiosidade.
8. Visão sistêmica e analítica.
9. Disciplina.
10. Relacionamento interpessoal.
11. Empatia com a lógica do cliente.
12. Capacidade de tomar decisões.
13. Gestão inteligente do tempo.
14. Capacidade de agir sob pressão.