Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios. Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow! Sua missão em nosso time será : Atuar desde o entendimento das necessidades do negócio junto ao stakeholders até a entrega e sustentação de modelos em produção; Conduzir análises exploratórias e estudos estatísticos para identificação de oportunidades e geração de hipóteses; Desenvolvimento de pipelines e de modelos de Machine Learning; Utilizar técnicas de validação de modelos, como testes A / B, testes de hipóteses e análises de performance do modelo; Documentar todas as etapas do desenvolvimento garantindo alinhamento com os Stakeholders; Monitorar a performance dos modelos em produção, buscando identificar necessidades de retreinamento ou eventuais melhorias. O que é necessário pra se inscrever : Experiência com experimentação de modelos (teste A / B, testes de hipóteses e analises de performance); Conhecimento em Python e / ou Scala; Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio e stakeholders com a finalidade de extrair a necessidade e construir uma solução aderente ao negócio; Estatísticas e Probabilidade; Análise descritiva e de inferência. Será bacana se você possuir : Versionamento e rastreabilidade de modelos; Feature Engineering (Feature Store integrado ao Databricks). DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO Na Getnet, acreditamos que uma cultura inclusiva é o que nos torna mais fortes. Sabemos que as pessoas prosperam quando sentem que pertencem à empresa, e é por isso que estamos comprometidos em criar um local de trabalho onde todos se sintam vistos, valorizados e motivados a crescer. Esse compromisso não é apenas fundamental para nossa estratégia de negócios - é a coisa certa a fazer. Assistência Médica; Assistência Odontológica; Day off de aniversário; Auxílio creche; Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade; SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar; Incentivo Idiomas (Inglês ou Espanhol); Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly; Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado. Criar um alerta de emprego para esta pesquisa Data Scientist • São Paulo, estado do ceará, br J-18808-Ljbffr