Arquitetura de Dados em Cloud
O papel visa estabelecer a estrutura e automatizar a infraestrutura em nuvem usando Terraform, ARM Templates ou ferramentas equivalentes.
O objetivo é implementar práticas de DataOps/MLOps e CI/CD para pipelines, versionamento e deploy automatizado em GitHub/Azure DevOps.
Além disso, garanta observabilidade e monitoramento de pipelines e clusters (Azure Monitor, Log Analytics, Databricks Monitoring).
Requisitos Técnicos:
* A experiência sólida em Azure: Data Lake Gen2, Databricks (Delta Lake), Azure Data Factory, Synapse, Unity Catalog, Monitor/Log Analytics, Networking (VNets, ExpressRoute, VPNs).
* O conhecimento profundo em engenharia de dados: modelagem, processamento em batch e streaming, otimização de performance e custos.
* A experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, ARM Templates).
* O conhecimento em Governança e Segurança de Dados: RBAC, IAM, LGPD, Zero Trust.
* Práticas de CI/CD e DevOps aplicadas a pipelines de dados.
* A programação em Python e SQL para desenvolvimento de ETL/ELT em grande escala.
Competências Comportamentais:
* A visão estratégica: alinhamento ao negócio.
* A boa comunicação: capacidade de traduzir questões técnicas para C-Level.
* A proatividade: antecipar riscos de segurança e custos.
* A colaboração: atuação conjunta com times de dados, desenvolvimento e segurança.
* A autonomia: conduzir iniciativas de forma independente.