Buscamos um perfil com grande capacidade de tradução de necessidades de negócio em indicadores e KPIs para estruturação de dashboards estratégicos e táticos, tanto para times operacionais quanto para executivos. Deve ter boa comunicação com perfis técnicos e não-técnicos, ter uma boa adaptabilidade e ótima capacidade de resolução de problemas.
* Análise e estudos pontuais sob demanda.
* Desenvolvimento e implementação de estratégias de dados e dashboards para suportar decisões de alto impacto.
* Coordenação de projetos complexos de análise e modelagem de dados, alinhados às metas estratégicas da empresa.
* Design e arquitetura de soluções de dados escaláveis, com foco em eficiência e segurança.
* Análise preditiva e geração de insights avançados para a criação de soluções inovadoras no setor jurídico.
* Liderança técnica em iniciativas de automação e transformação digital envolvendo dados.
* Garantia da qualidade e governança dos dados em conformidade com leis e regulamentos (LGPD, GDPR).
* Mentoria técnica para analistas de dados plenos e juniores, promovendo o desenvolvimento da equipe.
* Identificação e recomendação de novas ferramentas e tecnologias para aprimorar processos analíticos e de dados.
* Construção de narrativas baseadas em dados para apresentações executivas e suporte a decisões estratégicas.
Requisitos
Análises e Estudos Pontuais: Realizar análises e estudos pontuais conforme a demanda dos stakeholders, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões.
Bancos de Dados Avançados: conhecimento de arquiteturas como data lakes, delta lakes e data warehouse e domínio de SQL.
Visualização de Dados: Domínio de Power BI ou similares, criando dashboards executivos e customizados.
ETL Avançado: Realizar tratamentos avançados nos dados e construir automações para a atualização correta dos conjuntos de dados utilizando Power Automate e On-Premises Data Gateway.
Softwares//Ferramentas:Microsoft Power BI (DAX), Microsoft Dataflows, Microsoft Power Query, Microsoft Power Automate, Databricks.
Diferenciais
* Conhecimento de Python e/ou R para análises complexas e automação.
* Experiência prática com ferramentas como Hadoop, Spark ou Snowflake.
* Experiência com serviços em nuvem (AWS, GCP, Azure).
* Participação em projetos de inovação no setor jurídico ou financeiro.
* Experiência em soluções de inteligência artificial.
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