Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia. Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente! *Todas as nossas vagas são abertas para PCDs! Benefícios? É claro que temos! Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais Participação nos lucros Total Pass para se manter saudável Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial Licença maternidade estendida: 180 dias Licença paternidade estendida: 30 dias Desconto em consultas nutricionais Desconto em terapia online ️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos Knowledge transfer através do Frame KT Bonificação por indicação de novos colaboradores E não paramos por aí! Horário flexível No dress code Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa. E qual será a sua missão na Framework? Desenhar, treinar e implantar modelos de Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN) em ambientes de produção de larga escala; Arquitetar e otimizar pipelines de dados para treinamento, validação e inferência de modelos preditivos e generativos; Implementar estratégias avançadas de IA, incluindo técnicas de Fine-Tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e curadoria de dados de treino; Liderar a cultura de MLOps / LLMOps, garantindo o monitoramento de performance, detecção de drift (degradação do modelo), custo e escalabilidade dos modelos implantados; Colaborar ativamente com engenheiros de software backend para integrar inteligência preditiva e agentes autônomos nos sistemas legados do cliente. O que é preciso para fazer parte do time? Sólida experiência prática como Engenheiro de Machine Learning ou Cientista de Dados Sênior com forte foco em engenharia/produção; Domínio absoluto de Python e suas principais bibliotecas de IA/ML (como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Pandas, NumPy); Sólidos conhecimentos estatísticos e matemáticos voltados para algoritmos de classificação, regressão, agrupamento e Deep Learning; Experiência profunda com a plataforma de IA da AWS, especificamente Amazon SageMaker (pipelines, treinamento e endpoints de inferência) e Amazon Bedrock ; Experiência com engenharia de dados aplicada a ML: bancos de dados SQL/NoSQL e manipulação de grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados); Vivência com ferramentas de conteinerização ( Docker ) para empacotamento e deploy de modelos; Controle de versão - Git e metodologias ágeis (Scrum/Kanban). Será um diferencial o conhecimento em: Background ou facilidade de leitura técnica no ecossistema Java (essencial para colaborar na arquitetura de integração com o time de engenharia de software do cliente); Experiência com bancos de dados vetoriais (ex: OpenSearch, pgvector, Pinecone); Domínio de ferramentas de orquestração de pipelines de ML (como Kubeflow, MLflow ou AWS Step Functions); Experiência com grandes volumes de dados transacionais no varejo, e-commerce ou logística. A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE! E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios! Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe