Buscamos profissionais motivados para trabalhar em projetos inovadores de dados e soluções escaláveis.
O candidato ideal terá experiência em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS.
Além disso, terá conhecimento avançado em SQL e linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados.
Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines também é requisito fundamental.
Para esta vaga, solicitamos a documentação de rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados.
Responsabilidades Principais
* Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS, com foco em performance, robustez e custo.
* Desenvolver soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift.
* Assegurar a governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo rigorosamente às normas e regulamentações específicas do setor de saúde (LGPD, HIPAA, ANS, etc.).
* Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, compreendendo requisitos de negócio e traduzindo-os em soluções técnicas eficazes.
Requisitos Técnicos Fundamentais
* Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS.
* Conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados).
* Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark.
* Experiência em bancos de dados relacionais e NoSQL.
* Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform, CloudFormation).
Diferenciais para Área da Saúde
* Experiência em projetos envolvendo dados de saúde, especialmente integração com prontuários eletrônicos e sistemas de gestão hospitalar.
* Conhecimento em padrões de interoperabilidade em saúde, como FHIR e OMOP CDM.
Habilidades Comportamentais Específicas
* Comunicação clara e eficaz, capaz de dialogar com área técnica e stakeholders não técnicos.
* Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares.
* Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados.
* Compromisso com aprendizagem contínua, busca pela inovação e atualização frente às tendências do setor de dados e saúde.