OverviewA Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Main responsibilitiesReferência Arquitetural:· Criar e manter diagramas de arquitetura de alto nível· Construir blueprints técnicos para data lakes, data warehouses, e integrações analíticas· Definir e divulgar princípios de arquitetura aderentes a boas práticas e governançaDesign de Soluções:· Elaborar documentos de design detalhado de soluções de dados alta modularidade e baixo acoplamento· Manter e evoluir o catálogo de integrações internas e externasModelagem de Dados:· Liderar a modelagem de dados em diferentes camadas: Modelo Conceitual, Lógico e Físico· Projetar modelos otimizados que atendam requisitos de performance, governança e escalabilidadeFluxos de Dados e Pipelines:· Desenhar Data Flow Diagrams (DFDs) e fluxos de transformação· Documentar e validar ETL/ELT pipelines, incluindo integrações com ferramentas como Airflow, dbt, Dataform· Orquestrar fluxos complexos com Airflow / Composer (dependências, retries, SLAs)Registros e Decisões Arquiteturais:· Especificar e manter documentação técnica: Architecture Decision Records (ADRs), dicionário de dados, naming conventions· Manter registro e priorização de débito técnicoPadrões e Governança:· Definir e promover padrões reutilizáveis de arquitetura e transformação· Estabelecer e aplicar nomenclatura de dados e padrões de qualidade· Garantir metadata, rastreabilidade (data lineage) e versionamento de transformações· Atuar na gestão de dívida técnica, propondo remediações sustentáveisRequirements and skills(Hard Skills):Arquitetura de Dados: Modelagem conceitual/lógica/física, data warehouse, data lake, Design de pipelines, camadas de dados, boas práticas de escalabilidade, conhecimento na modelagem DataVault.Ferramentas: BigQuery, Snowflake, dbt, Dataform, Dataproc, Spark, Cloud Composer e Open metadataOrquestração: Airflow, Cloud ComposerLinguagens: SQL (avançado), Python (desejável), YAML, JinjaEngenharia de Dados: Pipeline design, versionamento, orquestração e automaçãoGovernança e Padrões: Metadata, lineage, ADRs, nomenclatura, qualidade de dadosDocumentação e Design: Miro, Escalidraw, Erwin Data Modeler, Draw.io, Confluence, MarkdownCloud: GCP (preferencial) e Azure (desejável)(Soft Skills):Resolução de problemas complexos: Agir com autonomia para propor e testar soluções técnicas viáveis e foco em entregaMentalidade orientada a entregas: Concluir entregáveis técnicos com alto padrão e documentação adequadaCapacidade de abstração: Traduz requisitos de negócio em modelos e soluções técnicasComunicação técnica clara: Explicar decisões arquiteturais para engenharia, governança e negócio com lógica e simplicidadeColaboração multidisciplinar: Trabalhar com engenheiros, cientistas de dados, analistas e governançaAutogerenciamento: Capacidade de lidar com múltiplos tópicos sem microgerenciamentoAdditional informationDesejável:Forte conhecimento de Insider, modelagem de CDP e CRM de Mercado.Diferenciais:Fortes conhecimentos em PowerCenter e OracleCertificação em GCP Data Engineer e dbtExperiência com frameworks como DAMA-DMBOK, TOGAF ou Data MeshConhecimento de data quality observability (ex: Great Expectations, Monte Carlo)Atuação: 100% Remoto.
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