VAGA ABERTA : Engenheiro(a) de Dados Sênior – Remoto
Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe?
Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Engenheiro(a) de Dados.
Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento.
Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!
Requisitos essenciais
Experiência comprovada como Engenheiro de Dados
Sólido conhecimento em serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer, etc.)
Forte domínio em modelagem de dados (dimensional e/ou Data Vault)
Experiência em arquitetura de pipelines estruturados, semiestruturados e streaming
Proficiência em SQL avançado
Experiência com Python para orquestração, transformação e automações
Vivência com ferramentas de versionamento (Git/GitLab), CI/CD e boas práticas de engenharia
Entendimento de princípios de Data Governance, Data Quality e segurança de dados
Capacidade de comunicação clara e atuação consultiva junto às áreas de negócio
Requisitos adicionais
Liderança técnica de projetos de dados complexos
Capacidade de definir arquiteturas escaláveis e padrões corporativos
Experiência em ambientes altamente regulados ou com grande volume transacional
Atuação prévia com integrações avançadas entre sistemas corporativos (ERP, sistemas legados, APIs, streaming)
Vivência em otimização de custo em plataformas de nuvem (cost efficiency)
Tomada de decisão técnica e influência sobre stakeholders de tecnologia e produto
Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a: Automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas
Responsabilidades
Arquitetura e Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar, construir e manter pipelines robustos, seguros e escaláveis em GCP, atendendo demandas analíticas, operacionais e regulatórias
Modelagem e Estruturação de Dados: Criar modelos dimensionais, operacionais e/ou Data Vault que suportem análises consistentes e de alta performance
Integração de Fontes Diversificadas: Implementar integrações entre sistemas corporativos, APIs, arquivos, eventos e fluxos de streaming (Pub/Sub), garantindo confiabilidade e rastreabilidade
Gestão de Qualidade e Governança: Aplicar regras de qualidade, catalogação, linage e governança de dados, assegurando conformidade e segurança das informações
Otimização e Performance: Monitorar, depurar e otimizar pipelines e consultas, reduzindo custos e garantindo SLA de processamento
Atuação Consultiva: Ser o ponto de referência entre tecnologia e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados eficientes, escaláveis e aderentes ao ambiente do cliente
Melhoria Contínua: Identificar gargalos, automatizar processos e propor inovações que elevem a maturidade analítica da empresa
Benefícios
Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato: Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresarial
Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação)
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
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Auxílio Creche
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