Do que você precisa: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Produção, Matemática, Estatística, Administração com Ênfase em Dados, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;Domínio de Power BI (DAX, Power Query, Modelagem de Dados e Construção de Dashboards);Conhecimento avançado em SQL para consultas e análises;Experiência com integração de dados de múltiplas fontes e ambientes de Data Lake/BigQuery;Capacidade de estruturar indicadores, com análise crítica e foco em negócio;Habilidade de comunicação para traduzir dados em insights claros para públicos técnicos e executivos;Experiência em gestão de stakeholders e condução de demandas analíticas;Organização, pensamento analítico e habilidade de storytelling com dados.Conhecimentos que te destacam: Python para análise de dados;Conhecimento em ferramentas de engenharia de dados;Noções de automação de processos;Experiência com versionamento (Git);Conhecimento em outras ferramentas de BI;Conceitos de Data Governance e Data Quality.Como será seu dia a dia: Atuar como ponto focal na definição e gestão de KPI s e métricas corporativas, assegurando padronização e governança dos indicadores;Levantar, analisar e priorizar demandas de dados e dashboards junto às áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções analíticas;Estruturar, tratar e integrar dados de múltiplas fontes (Data Lakes, bancos de dados, sistemas internos e arquivos estruturados);Desenvolver dashboards e relatórios em Power BI com foco em clareza, usabilidade e tomada de decisão;Criar e manter documentação de indicadores, regras de negócio e dicionários de dados;Trabalhar em conjunto com times de Big Data e Engenharia de Dados na definição de pipelines, modelagem e estruturação de informações;Realizar análises críticas sobre demandas e métricas, evitando indicadores enviesados ou de vaidade;Atuar como elo entre áreas técnicas e de negócio, garantindo comunicação clara e alinhamento de expectativas;Propor melhorias contínuas em processos analíticos, qualidade de dados e modelos de acompanhamento.