Missão do Cargo:
Responsável por realizar pesquisa e desenvolvimento de algoritmos utilizados na criação de sistemas inteligentes, incluindo sistemas de recomendação de produtos, previsão de demandas e análise de Big Data para extrair padrões que apoiem os objetivos de negócio a nível nacional.
Principais Responsabilidades:
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina e estatística;
• Criar soluções bem arquitetadas, evitando falhas lógicas;
• Prototipar soluções com Machine Learning, empregando aprendizado supervisionado e não supervisionado;
• Implementar métodos de regressão, clustering, análise multivariada, redes neurais e árvores de decisão;
• Comunicar insights através de visualizações de dados acessíveis a diferentes públicos;
• Identificar e propor novas variáveis explicativas para otimizar resultados operacionais;
• Buscar aprimoramento contínuo para entender o Core Business e contribuir com inovação e melhorias contínuas;
• Manter senso de urgência e comprometimento com prazos;
• Manter-se atualizado com tendências e avanços em ciência de dados;
• Implementar e validar modelos em ambientes de produção, garantindo eficácia e escalabilidade;
• Colaborar com a equipe de engenharia de dados na construção de pipelines eficientes.
Competências Técnicas Obrigatórias:
• Ensino Superior completo em Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência prática em projetos de ciência de dados, incluindo limpeza, análise exploratória e modelagem de dados;
• Proficiência em Python ou R;
• Habilidades avançadas em SQL;
• Conhecimento em bibliotecas de ciência de dados (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
• Sólido entendimento em estatística, álgebra linear e métodos de aprendizado de máquina;
• Experiência com grandes conjuntos de dados e ambientes de computação distribuída.
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