Análise de Dados Logístico
Procuramos um profissional apaixonado por análise de dados e tecnologia para se juntar a nossa equipe.
A Luizalabs é o motor tecnológico do varejo, impulsionando soluções inovadoras que transformam o setor. Acreditamos que a inteligência de dados é fundamental para otimizar nossas operações logísticas e garantir a melhor experiência para nossos clientes e parceiros.
Responsabilidades:
* Projetar pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística.
* Desenvolver consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Criar dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
Requisitos:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados.
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow.
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística.
Diferenciais:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos.
* Experiência com outras plataformas de nuvem.