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Engenheiro de dados

Timon
beBeeMigração
Anunciada dia 16 novembro
Descrição

Data Scientist

Procuramos um Data Scientist que se destaque em desenvolver soluções escaláveis, seguras e de alta disponibilidade para integração, transformação e governança de dados na plataforma Snowflake.


Responsabilidades

* Desenvolvimento de Pipelines: Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para apoiar decisões informadas;
* Soluções de Ingestão e Orquestração: Projetar e implementar soluções de ingestão e orquestração utilizando Azure Data Factory, Databricks e outras ferramentas do ecossistema Azure;
* Integração de Dados: Integrar dados de diferentes fontes (REST, SOAP, OData APIs), garantindo a qualidade, consistência e performance dos processos;
* Modelagem de Dados: Modelar dados corporativos com boas práticas de modelagem relacional (E/R, normalização, chaves primárias e estrangeiras);
* Colaboração Técnica: Atuar em conjunto com arquitetos e engenheiros de dados para desenhar soluções escaláveis, seguras e de alta disponibilidade;
* Gerenciamento de Código: Administrar e versionar código por meio do GitHub e CI/CD pipelines (GitHub Actions), aplicando automação e boas práticas de deploy;
* Infraestrutura: Gerenciar componentes da infraestrutura Azure, como Blob Storage, Key Vault, Azure SQL, Logic Apps e Azure Functions;
* Monitoramento e Melhoria Continua: Monitorar performance, custos e qualidade dos pipelines, aplicando tunning e melhorias contínuas nos processos;

Cadidatos devem ter experiência em:

* Desenvolvimento de software em Python ou R;
* Trabalho com big data e sistemas de gerenciamento de bancos de dados;
* Programação em linguagens como Java, C# ou JavaScript;
* Uso de frameworks como Spark, Hadoop ou Kafka;
* Conhecimento em modelos de machine learning e deep learning;
* Experiência em ambiente de nuvem;
* Boas práticas de desenvolvimento;

Ambiente de Trabalho:

* Equipe dinâmica e colaborativa;
* Oportunidade de aprendizado e crescimento profissional;
* Benefícios competitivos;
* Flexibilidade de horário;
* Trabalho remoto parcial;

Envie seu currículo e uma carta de apresentação para [email@email.com](mailto:email@email.com) com o assunto

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