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A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!
Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:
Engenheiro de Dados
Sobre a posição:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte background técnico, que será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e seguros, apoiando iniciativas de análise, ciência de dados e inteligência de negócios. A posição é estratégica para a construção de soluções baseadas em dados de alto impacto, utilizando tecnologias modernas como Databricks, Azure, GCP, AWS, Apache Spark, Delta Lake e mais.
Responsabilidades:
* Desenhar soluções de integração e consolidação de dados para aplicações analíticas e operacionais.
* Desenvolver pipelines de dados automatizados (ETL/ELT), com foco em performance, governança e escalabilidade.
* Implementar soluções em Databricks (notebooks, ML, dashboards, Model Serving, Delta Lake, Feature Store, etc.).
* Criar e manter APIs RESTful para ingestão e integração de dados com sistemas externos.
* Apoiar times de dados e produtos analíticos com boas práticas de engenharia e governança.
* Garantir a integridade e qualidade dos dados com testes automatizados e monitoramento contínuo.
* Trabalhar com arquiteturas orientadas a dados (Data Lake, Data Warehouse, Big Data).
* Atuar em projetos em nuvem utilizando Azure, com foco em Data Engineering e arquitetura distribuída.
Requisitos Obrigatórios:
* Sólida experiência em engenharia de dados ou desenvolvimento de software.
* Proficiência em linguagens como Python, Java ou Scala.
* Experiência prática com Databricks e arquitetura em Azure.
* Domínio de ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow, Kafka, Spark.
* Conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL.
* Experiência com plataformas de armazenamento em nuvem (Azure, GCP, AWS).
* Familiaridade com controle de versionamento (GitLab) e automação de deploys.
* Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e ambientes críticos.
* Certificações como Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer, entre outras.
* Conhecimentos em DataOps, CI/CD, Terraform, Docker e Kubernetes.
* Vivência em ambientes regulados ou de missão crítica (ex: bancos, telecom, saúde).
* Experiência com análise de dados, estatística e identificação de padrões.
* Inglês Avançado/Fluente.
Local de Trabalho:
Local: Remoto e Híbrido ( 3x por semana em Alphaville e São Paulo)
???? Assistência médica;
VR e VA flexível;
Mobilidade;
️ Gympass e Wellz;
Descontos em restaurantes;
Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;
Descontos em escolas e plataformas de idiomas
Oportunidades reais de dar um UP na carreira
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