Oferecemos oportunidades de carreira para profissionais ambiciosos!
No nosso time, você terá a chance de trabalhar em projetos desafiadores e contribuir com seu conhecimento em visão computacional e MLOps. Nossa equipe está sempre buscando novas tecnologias e soluções inovadoras.
Responsabilidades:
* Anotar e preparar datasets de visão computacional;
* Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens;
* Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos;
* Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção;
* Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático;
* Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.
Requisitos Obrigatórios:
* Conhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV);
* Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos);
* Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação);
* Experiência em MLOps com quaisquer das ferramentas: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow;
* Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis).