Sobre o Jusbrasil
Somos uma empresa de tecnologia, cujo propósito é proporcionar e viabilizar uma Justiça melhor e gerar mais confiança nas relações sociais através do acesso à informação.
Estamos caminhando para sermos reconhecidos como single source of truth para informações jurídicas e construir esse caminho não é trivial.
Lidamos diariamente com problemas complexos que exigem pensamento crítico e analítico para propor soluções que nunca foram pensadas. Hoje estamos na casa das centenas de colaboradores espalhados em mais de 40 cidades no Brasil e fora. E a nossa sustentabilidade como empresa vai ser diretamente proporcional ao aumento da nossa densidade e diversidade de talentos com o crescimento desse time incrível que já temos.
Jusbrasil em números:
* + de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
* + de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
* + de 30 m de usuários
* + de 700 colaboradores
* + de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
Sobre o Jus IA
JusIA é o assistente jurídico indispensável e personalizado que potencializa a atuação da pessoa advogada em cada etapa da sua prática. Nosso objetivo é ir além das IAs genéricas, entregando soluções contextuais, integradas e de alto impacto, construídas para resolver a prática real da pessoa operadora do Direito.
Desafio da posição
* Trabalhar no desconhecido: Construir algo que nunca foi feito antes no mercado jurídico brasileiro, com forte especialização de domínio.
* Resolver problemas reais: Colocar a pessoa advogada no centro, validar hipóteses e entregar soluções que se conectem com a jornada completa online e offline.
* Criar diferenciais duradouros: Desenvolver capacidades e integrações que IAs genéricas não consigam replicar.
* Atuar em alta ambiguidade: Transformar problemas abertos em soluções escaláveis e robustas, com decisões técnicas e estratégicas de alto impacto.
Responsabilidades
* Projetar, desenvolver e colocar em produção sistemas de Machine Learning e IA generativa aplicados ao domínio jurídico.
* Trabalhar ponta a ponta: desde a descoberta e experimentação de modelos até sua integração em produtos de larga escala.
* Garantir performance, confiabilidade e escalabilidade dos sistemas em produção.
* Colaborar com times multidisciplinares (engenharia, produto, design, especialistas jurídicos) para traduzir problemas complexos em soluções viáveis.
* Investigar e aplicar técnicas avançadas de NLP, RAG, LLM fine-tuning, embeddings e pipelines de dados.
* Criar pipelines de ML robustos (treinamento, avaliação, deploy, monitoramento e retraining).
* Influenciar decisões de arquitetura e roadmap técnico, atuando como referência para outros engenheiros e cientistas de dados.
* Sólida base em Ciência da Computação (estruturas de dados, algoritmos, arquitetura de sistemas distribuídos).
* Experiência com LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG).
* Conhecimento em embeddings, vetorização de documentos, ranking e busca semântica.
* Avaliação de modelos e métricas de desempenho.
* Experiência em colocar modelos em produção (serving, APIs, latency optimization).
* Ferramentas como MLflow, Kubeflow, Vertex AI ou similares.
* Integração contínua e automação de deploy.
* Programação:
o Proficiência em Python (bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, Transformers, LangChain).
o Boas práticas de software (testes, versionamento, modularização).
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