Oferecemos uma carreira de alto impacto!
Em nossa empresa, você encontrará oportunidades de crescimento e desafios para impulsionar sua carreira em direção ao sucesso. Como Staff Engineer, você será responsável por definir a visão técnica da área de Inteligência Artificial e conectar diretamente aos nossos desafios de negócios.
* Dar continuidade e construir uma arquitetura de IA para suportar a implementação de inteligência artificial dentro dos times de desenvolvimento e dos times de negócios;
* Liderar tecnicamente iniciativas de IA de ponta a ponta, desde a exploração (discovery, spikes, POCs) até a implantação em produção e evolução contínua;
* Trabalhar próximo de Produto, Dados, Operações, Marketing e demais times de Engenharia para identificar oportunidades reais de uso de IA que gerem impacto em receita, eficiência e experiência do cliente;
* Apoiá-lo na construção de produtos como chatbots executivos, copilotos internos, soluções de automação operacional e modelos de recomendação, sempre com foco em geração de valor mensurável;
O que você precisará saber para se juntar a nós:
* Domínio em arquitetura e design de software (Domain-Driven Design, design de APIs, event-driven, microsserviços etc.);
* Experiência prática construindo soluções de Machine Learning e/ou LLMs em produção (modelos de classificação, recomendação, NLP, generative AI, RAG etc.);
* Conhecimento em modelos Classificadores/Decisores;
* Conhecimento em banco de dados vetorizados e baseados em Grafos (pgvector, pgrouting, Neo4J, Apache AGE);
* Experiência em observabilidade em aplicações GenAI e/ou integrações com modelos de ML;
* Conhecimento em NodeJs/TypeScript ou Python;
* Boas práticas de engenharia (TDD, clean code, testes automatizados);
* Experiência com FinMLOps: versionamento de modelos e dados, experiment tracking, CI/CD para modelos, monitoramento de drift e performance, pipelines de treinamento e inferência;
* Conhecimento de arquiteturas de LLM e boas práticas de uso (prompt engineering, fine-tuning, RAG, avaliação de qualidade, custo e latência);
* Experiência com integração de APIs de modelos (OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI ou similares) e/ou modelos open source self-hosted;
* Excelentes habilidades de comunicação, conseguindo traduzir temas complexos de IA para diferentes públicos (negócio, liderança, engenharia, operações);