Buscamos um profissional apaixonado por ciência de dados para integrar nosso time e nos ajudar a desvendar insights valiosos em logística.
O Luizalabs é o motor tecnológico do varejo, impulsionando soluções inovadoras. Acreditamos que a ciência de dados é essencial para otimizar nossa operação logística, desde precificação do frete até conformidade com regulamentações.
Nesta função, você terá a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de análise e modelagem para otimizar oferta de frete, entender impacto de mecanismos regulatórios e impulsionar decisões estratégicas em nossa cadeia de suprimentos.
Responsabilidades
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
* Mantê-lo atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.
Habilidades e Qualificações
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Nossa equipe valoriza autonomia e responsabilidade. Somos multidisciplinares e auto gerenciáveis. Buscamos romper barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio.