AI Tech Lead – VAASJoin to apply for the AI Tech Lead role at VAAS.Sua missãoComo nosso(a) AI Tech Lead, você vai atuar no núcleo de IA e automação da VAAS, construindo pipelines de agentes inteligentes e sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e RAG agentico em larga escala.Sua missão será combinar engenharia de software e inteligência artificial para colocar LLMs em produção com confiabilidade, performance e custo controlado, ajudando a escalar a automação e a eficiência das análises de risco e compliance.O que você vai fazer no dia a diaConstruir um framework flexível para a criação de agentes inteligentes.Desenvolver e manter pipelines de agentes e RAGs usando LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares.Integrar modelos proprietários e open-source (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Ollama, etc.) aos fluxos de compliance e extração de dados.Projetar APIs e microserviços para automação de análise de documentos, detecção de inconsistências e extração de informações sensíveis.Monitorar e otimizar latência, custo e acurácia dos modelos em produção.Trabalhar em conjunto com o time de dados e produto para desenhar agentes autônomos que tomam decisões de roteamento e classificação.Criar benchmarks internos e testes de regressão para modelos LLM e RAG.Participar de decisões arquiteturais envolvendo vector stores, embedding tuning, prompt engineering e cache de contexto.Stack & FerramentasLLMs & Frameworks : OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, vLLMVector Stores : Pinecone, FAISS, ChromaInfraestrutura : FastAPI, Docker, GCPData Layer : PostgreSQL, ClickHouse, BigQueryO que buscamos no seu perfilMais do que preencher requisitos técnicos, queremos alguém alinhado(a) à nossa missão de ajudar empresas a tomarem decisões melhores de maneira inteligente, ágil e confiável, e que queira crescer junto conosco na construção da visão de ser a plataforma líder em gestão de riscos para tomada de decisão.Requisitos obrigatóriosExperiência sólida em Python e desenvolvimento backend de APIs.Experiência prática com LLMs em produção (LangChain, OpenAI, vLLM, ou similares).Conhecimento de bancos de vetores, embeddings e técnicas de recuperação semântica.Capacidade de estruturar pipelines escaláveis e versionados (Docker, CI / CD).Mentalidade de produto, entender o "porquê" por trás do que está sendo construído.O que pode te destacar ainda maisExperiência com avaliação de LLMs (hallucination, grounding).Familiaridade com Prompt Engineering e Function Calling / Tool Use.Conhecimento em document parsing (PDFs, OCR, invoice / document understanding).Experiência com LangGraph ou agentes multi-turno.Interesse em fraude, compliance, fintechs e automação de processos financeiros.Incentivos oferecidos pela VAASDescanso remunerado de 30 dias após 1 anoAuxílio Caju (alimentação e transporte) para quem atua em modelo híbrido ou presencialWellhub (antigo Gympass)Telemedicina Conexa & Psicologia Viva, com acesso a :2 consultas mensais com nutricionista2 consultas mensais com psicólogoClínico geral e especialistas com preços reduzidosDescontos em exames da rede Dasa (+15%)Descontos em farmácias Pague Menos (20% a 30%)Remuneração competitivaEsta posição será estruturada no modelo Pessoa Jurídica (PJ), com contrato de prestação de serviços para oficializar nossa colaboração.
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