Missão do CargoDesenvolver, integrar e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial e Automação que aumentem a eficiência operacional, reduzam retrabalhos e gerem inteligência de negócios para as áreas da Argus Científica.Esse profissional será o responsável técnico e estratégico pelo desenvolvimento de agentes inteligentes, automações e integrações entre sistemas, atuando de forma consultiva junto aos gestores para identificar oportunidades de ganho de produtividade e inovação tecnológica.
Principais Responsabilidades
• Mapear processos internos e identificar oportunidades de automação com IA, visando redução de custos e aumento de eficiência.
• Desenvolver agentes de IA personalizados (assistentes, bots e copilotos internos) para diferentes áreas da empresa (comercial, técnico, administrativo, financeiro, etc.).
• Implementar automações utilizando n8n, Python, APIs REST, JSON e integrações com CRMs, ERPs e plataformas de terceiros.
• Integrar ferramentas como HubSpot, Pipedrive, Power BI, TOTVS, Omie, RD Station, entre outras, criando fluxos automáticos de dados e ações.
• Treinar, ajustar e monitorar modelos de linguagem (LLMs) e agentes para assegurar coerência, segurança e performance nas respostas.• Criar dashboards de performance das automações e dos agentes de IA, com indicadores de uso, impacto e ROI.
• Garantir o compliance técnico e de segurança de dados (LGPD) em todas as implementações.
• Documentar processos, fluxos e integrações, mantendo repositórios organizados e versionados.
• Apoiar o processo de evangelização interna de IA, treinando equipes e promovendo o uso responsável e estratégico das tecnologias.
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? Requisitos Técnicos Obrigatórios
• Formação: Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Linguagens e Ferramentas:
• Programação em Python (intermediário a avançado);
• Manipulação e estruturação de dados em JSON;
• Criação e manutenção de workflows no n8n (obrigatório);
• Experiência com integração via APIs RESTful;
• Conhecimento de automação com ferramentas de IA (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.);
• Familiaridade com bancos de dados relacionais e não-relacionais (MySQL, MongoDB, etc.);
• Desejável experiência com Docker, Git/GitHub e versionamento de código.
? Conhecimentos Desejáveis (Diferenciais)
• Experiência com agentes autônomos (LangChain, AutoGen, CrewAI ou similares);
• Conhecimento em Power BI ou ferramentas de BI integradas;
• Noções de Machine Learning aplicado a negócios;
• Experiência prévia com automação de processos empresariais (BPA, RPA, iPaaS);
• Domínio de Inglês técnico para leitura de documentação e APIs.
? Competências Comportamentais e Culturais
• Protagonismo e senso de dono: atua com autonomia e responsabilidade sobre entregas e prazos;
• Visão sistêmica: entende o impacto das automações nas áreas de negócio;
• Foco em resultado e melhoria contínua: prioriza soluções de alto impacto mensurável;
• Capacidade de aprendizado rápido: atualiza-se constantemente em novas tecnologias e frameworks;
• Comunicação técnica clara: traduz temas complexos de IA para linguagem executiva;
• Ética e compliance: garante integridade e segurança das informações;
• Energia e curiosidade tecnológica: busca constantemente novas formas de gerar valor com IA.
? Relacionamentos Internos
• Interação constante com as áreas: TI, Comercial, Operações, Marketing, P&D e Diretoria.
• Suporte consultivo aos gestores na identificação e priorização de demandas de automação e IA.
? Indicadores de Sucesso (KPIs)
• % de processos automatizados com impacto positivo em eficiência;
• Redução média de tempo operacional (horas-homem);
• ROI das soluções de IA implementadas;
• Taxa de adoção interna dos agentes e automações;
• Satisfação dos usuários internos (NPS interno de IA).