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Analisista de sistemas especializado em inteligência artificial

Parauapebas
beBeeDesenvolvedor
Anunciada dia 5 outubro
Descrição

Aproveite a oportunidade de se juntar ao nosso time em Parauapebas. Nossa equipe é composta por profissionais talentosos e engajados.

Valoricamos a multifuncionalidade, o que significa que você terá a chance de explorar diferentes habilidades e expandir seu conhecimento.


Responsabilidades:

* Análise e Desenvolvimento de Sistemas;
* Modelagem em aprendizado de máquina e redes neurais;
* Análise exploratória de dados e engenharia de recursos;
* Integração de inteligência artificial em sistemas (APIs, dashboards, aplicativos);
* Automação de coleta, limpeza e análise de dados;
* Tratamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
* Colaboração com TI e áreas de negócios para oportunidades de IA;


Serviços de Teste (QA):

* Testes de funcionalidades e correção de bugs;
* Definição de cenários e casos de teste;
* Avaliação de acurácia e indicadores de modelos;
* Registro, acompanhamento e resolução de defeitos;
* Garantia de qualidade e sugestão de melhorias contínuas;


Habilidades e qualificações:

* Escolaridade mínima: Ensino Superior completo em Graduação em Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
* Escolaridade desejável: cursando Pós-graduação;


Competências principais:

* Programação em Python e bibliotecas: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch;
* Experiência com IA avançada: LLMs, LSTMs, Redes Neurais (Convolucionais, Recorrentes, Adversariais), IA generativa;
* Machine Learning & Estatística: Modelagem estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado;
* Experiência com bancos de dados: Microsoft SQL Server;
* Visualização de dados: Power BI, Plotly, Matplotlib;
* Comunicação clara de resultados técnicos para áreas não técnicas;


Diferenciais:

* Experiência com bancos de dados NoSQL;
* Conhecimento em MLOps e deploy de modelos em produção;
* Experiência com Big Data: Spark, Hadoop;
* Pós-graduação ou certificações em IA/Ciência de Dados;

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