Buscamos um Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções avançadas de Inteligência Artificial, incluindo Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL). O profissional será responsável por projetar, treinar e implantar modelos preditivos e sistemas inteligentes, aplicando técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP), análise preditiva e automação de decisões.
Se você tem paixão por IA, inovação e quer trabalhar em projetos de alta complexidade e impacto, essa vaga é para você!
Responsabilidades:
1. Projetar e desenvolver soluções baseadas em LLMs, aplicando técnicas como fine-tuning, prompt engineering e embeddings para resolver desafios de NLP, como análise semântica, geração de texto e resumo automático;
2. Desenvolver, treinar e implantar modelos de Machine Learning e Deep Learning escaláveis para diversas áreas de negócio;
3. Implementar pipelines eficientes para pré-processamento, vetorização e armazenamento de dados textuais, garantindo performance e escalabilidade;
4. Aplicar técnicas avançadas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço, utilizando frameworks modernos;
5. Atuar como especialista técnico, oferecendo consultoria interna e para clientes na implementação de IA Generativa, NLP e ML;
6. Criar e otimizar modelos preditivos e sistemas de recomendação, aplicando técnicas estatísticas e aprendizado de máquina;
7. Desenvolver APIs e serviços de IA para integração de modelos em aplicações, utilizando frameworks como FastAPI e Flask;
8. Implementar práticas de MLOps, garantindo automação, monitoramento e versionamento dos modelos em produção;
9. Colaborar com equipes de cientistas de dados, engenheiros de ML e arquitetos de soluções no desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA;
10. Criar documentação técnica detalhada e capacitar equipes internas e externas sobre a aplicação da IA para resolver problemas de negócio.
Requisitos:
* Bacharelado ou superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
* Experiência comprovada com Modelos de Linguagem (LLMs) e técnicas avançadas de NLP, incluindo Transformers e embeddings;
* Conhecimento profundo em Machine Learning, incluindo árvores de decisão, regressão, clustering e técnicas estatísticas;
* Experiência em Deep Learning, utilizando frameworks como TensorFlow e PyTorch;
* Proficiência em Python e bibliotecas de IA, como Scikit-learn, Hugging Face Transformers e OpenAI API;
* Experiência no desenvolvimento e implementação de pipelines de dados escaláveis em nuvem (AWS, Azure, GCP);
* Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL para manipulação e armazenamento de dados estruturados e não estruturados;
* Experiência com deploy de modelos em produção, utilizando APIs, contêineres (Docker, Kubernetes) e MLOps;
* Excelentes habilidades de comunicação para interagir com equipes técnicas e não técnicas.
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