Buscamos um(a)Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma remotaem um projeto estratégico de engenharia de dados, focado na construção e evolução de pipelines escaláveis, integração entre sistemas e suporte à tomada de decisão orientada por dados. O profissional atuará em um ambiente moderno, trabalhando com grandes volumes de dados, processamento distribuído e arquitetura em cloud.Responsabilidades:• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e performáticos. • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade. • Implementar integrações de dados via APIs (REST) e/ou mensageria. • Desenvolver soluções de processamento distribuído e otimização de consultas SQL. • Automatizar deploys e provisionamento de recursos utilizando princípios de infraestrutura como código. • Orquestrar workflows de dados garantindo monitoramento, versionamento e observabilidade. • Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções eficientes de engenharia de dados. Requisitos:• Experiência sólida comPythonpara manipulação de dados, automações e integrações. • Domínio deSQL avançado, incluindo modelagem e otimização de consultas. • Experiência comprocessamento distribuídoe conceitos de computação em cluster. • Experiência comarquitetura de dados em ambientes cloud. • Experiência comintegração de dados via APIse tratamento de erros em integrações. • Conhecimento emversionamento de código e práticas de DevOps/DataOps (Git). • Noções deinfraestrutura como códigoe automação de provisionamento. • Experiência comorquestração de pipelines e workflows de dados .Diferenciais: • Experiência comDatabricks, Spark ou processamento distribuído. • Vivência comdata lakes e query engines distribuídos (Trino, Dremio). • Experiência comorquestradores de pipelines como Airflow. • Conhecimento emCI/CD e plataformas de versionamento como GitLab. • Experiência cominfraestrutura como código utilizando Terraform .Se você gosta de trabalhar com desafios de dados em escala, arquitetura moderna e construção de soluções que geram impacto real no negócio, essa oportunidade pode fazer sentido para você