Sobre a vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em modelagem, integração e arquitetura de dados para atuar em projetos desafiadores com foco em escalabilidade, performance e qualidade da informação. A pessoa ideal será responsável por desenvolver pipelines eficientes, estruturar bases de dados e apoiar a tomada de decisão através de dados organizados, acessíveis e confiáveis.
Responsabilidades
* Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes, escaláveis e monitoráveis
* Modelar e manter data warehouses modernos utilizando boas práticas de modelagem dimensional
* Garantir a integridade, qualidade e consistência dos dados
* Trabalhar em colaboração com analistas e cientistas de dados para fornecer soluções que atendam às demandas de negócio
* Participar de cerimônias ágeis e contribuir para a melhoria contínua dos processos de engenharia de dados
* Automatizar tarefas e aplicar versionamento de código em projetos de dados (GIT)
* Integrar e otimizar dados de diferentes fontes na nuvem (AWS)
Hard Skills (Requisitos Técnicos):
* Banco de Dados:
* SQL avançado
* Modelagem dimensional (modelo estrela, snowflake, normalização/desnormalização)
* Ferramentas de Modelagem de Dados:
* Experiência com DBT (Data Build Tool)
* Programação e Engenharia de Dados:
* Conhecimento em Python
* Construção de pipelines de dados (ETL/ELT)
* Versionamento de código com Git
* Data Warehouses Modernos:
* Experiência com BigQuery, Redshift, Databricks
* Ferramentas de BI (Business Intelligence):
* Familiaridade com Looker, Tableau, Power BI, Metabase
* Cloud Computing (AWS):
* Experiência com serviços AWS como:
* S3
* Athena
* Redshift
* Glue
* SageMaker
* Metodologias de Trabalho:
* Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.)
Modelo de trabalho: 100% Remoto