Desenvolvedor de Modelos Preditivos
Criamos soluções inovadoras para apoiar a detecção precoce e o tratamento de doenças, integrando diferentes fontes de dados biomédicos e aplicando metodologias estatísticas robustas.
Responsabilidades
- Desenvolver modelos preditivos de machine learning para risco de doenças e desfechos clínicos;
- Aplicar técnicas de avaliação condizentes para validar e ajustar os modelos preditivos em saúde;
- Realizar pré-processamento e análise exploratória dos dados, incluindo limpeza, normalização e imputação de dados clínicos e biomédicos;
- Trabalhar em colaboração com médicos, engenheiros de dados e especialistas clínicos para definir os problemas a serem resolvidos, interpretar resultados e ajustar os modelos conforme necessário;
- Participar na criação de relatórios detalhados e visualizações de dados para comunicar insights de maneira clara e acessível a stakeholders técnicos e clínicos;
- Contribuir para a documentação técnica e científica do projeto, incluindo publicações acadêmicas e relatórios internos;
Requisitos
- Formação em Bioestatística, Ciência de Dados, Informática Biomédica, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
- Experiência prática em ciência de dados, com ênfase em análise de dados clínicos ou biomédicos;
- Proficiência em linguagens de programação como Python e R, com sólido conhecimento de bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
- Boa habilidade de comunicação para apresentar resultados complexos de forma clara e objetiva a times multidisciplinares;