Job description
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração.
Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana.
Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação.
Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores.
Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
#LI-HYBRID
#LI-LC1
Main responsibilities
O que esperamos que você realize:
Projetar, desenvolver e manter agentes inteligentes (baseados em LLMs, regras, planejamento, ou multiagentes).
Traduzir problemas de negócio em arquiteturas de IA, considerando interação com usuários, tomada de decisão e automação de tarefas.
Desenvolver fluxos de prompt engineering, orquestração de ferramentas (tools) e memória de contexto para agentes conversacionais.
Integrar os agentes a APIs externas, bases de dados e ferramentas de automação.
Testar, avaliar e monitorar o comportamento e desempenho dos agentes com foco em eficiência, custo e robustez.
Trabalhar em conjunto com times de dados, produto e engenharia para garantir alinhamento técnico e funcional.
Requirements and skills
O que precisamos que você tenha de conhecimento:
Requisitos essenciais:
Linguagem Python (avançado):
Padrões de projeto, orientação a objetos, boas práticas de organização de código.
Frameworks de agentes:
experiência com LangChain, Semantic Kernel, Haystack ou implementações próprias de agentes.
Modelos de linguagem (LLMs):
conhecimento em OpenAI, Hugging Face Transformers, Mistral, entre outros.
Orquestração e Tools:
criação de agentes que usam múltiplas ferramentas (ex: banco de dados, API externa, RAG).
Memória e persistência de contexto:
uso de Redis, ChromaDB ou outras soluções de memória vetorial.
Integração com APIs REST e bancos de dados.
Conhecimentos em cloud computing (
Azure
) para deploy e escalabilidade.
Diferenciais:
Experiência com
RAG
(Retrieval-Augmented Generation).
Noções de
aprendizado por reforço
aplicadas a agentes autônomos.
Conhecimento em
ciência de dados
ou
NLP tradicional
.
Contribuições
open-source
ou projetos em GitHub relacionados a agentes inteligentes.
Additional information
O que te oferecemos:
Vale Alimentação ou Vale Refeição;
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
Mentoring;
Auxílio Creche;
Clube de vantagens para consultas e exames;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
Clube de viagens;
Convênio para Pet;
e muito mais...
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