Transforme seus dados em insights valiosos como Cientista de Dados
Sobre a Vaga:
Nossa equipe está procurando por profissionais talentosos para ajudar na análise e interpretação de grandes conjuntos de dados. Se você é um especialista em Tecnologia da Informação com habilidades em Python, SQL e Machine Learning, estamos ansiosos para recebê-lo!
Responsabilidades:
* Desenvolver pipelines de dados para coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados.
* Realizar análises exploratórias e modelagem de dados para identificar padrões e tendências.
* Implementar soluções de Data Science para melhorar a toma de decisões.
* Fornecer relatórios e apresentações claras sobre resultados e recomendações.
Maior foco será nos aspectos da analise de dados massivos (Big Data) com os abaixo requisitos:
Requisitos:
* Educação superior completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
* Experiência anterior na função de Cientista de Dados;
* Dominio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
* Conhecimentos sólidos em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados;
* Experiência com processos de extração, transformação e carga de dados (ETL), incluindo tratamento e limpeza;
* Conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos;
* Vivência em projetos de análise de dados massivos (big data);
* Experiência prática com técnicas de data mining e aplicação de modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.);
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Microsoft Power BI;
* Boa comunicação interpessoal e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis;
* Foco em solução de problemas e tomada de decisão orientada por dados.
Qualificações Diferenciais:
* Conhecimento em ecossistemas de Big Data, como Apache Hive, Hadoop, MapReduce e Apache Spark;
* Experiência com plataforma Databricks para desenvolvimento e execução de pipelines de dados;
* Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.) em projetos de ciência de dados ou engenharia de dados.
Benefícios:
* Vale Alimentação ou Vale Refeição;
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
* Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
* Mentoring;
* Clube de vantagens para consultas e exames;
* Assistência Médica;
* Assistência Odontológica;
* Clube de viagens;
* Convênio para Pet;
* e muito mais...
Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontrará aqui.
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