Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de pipelines de dados em ambientes cloud modernos. Essa pessoa terá papel estratégico na construção de soluções escaláveis, confiáveis e orientadas ao negócio, apoiando iniciativas de modernização e consolidação de dados em larga escala.
O profissional atuará de forma colaborativa com times multidisciplinares, contribuindo para decisões técnicas, boas práticas de engenharia de dados e melhoria contínua da arquitetura da plataforma.
Responsabilidades e atribuições
* Desenvolver, evoluir e manter pipelines de dados em ambientes Azure, GCP e Databricks, garantindo eficiência, performance e confiabilidade;
* Estruturar soluções robustas de ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala;
* Atuar na integração de dados provenientes de múltiplas fontes e sistemas, incluindo Firebase;
* Utilizar Terraform para provisionamento, padronização e gestão de infraestrutura como código (IaC);
* Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura de dados, propondo soluções escaláveis, resilientes e sustentáveis;
* Atuar de forma proativa na resolução de incidentes, troubleshooting e estabilidade da plataforma de dados;
* Participar ativamente de definições técnicas, disseminando boas práticas e conhecimento para o time;
* Colaborar com times multidisciplinares (produto, engenharia, analytics e negócio), garantindo alinhamento técnico e estratégico;
* Apoiar iniciativas de modernização, consolidação e governança de dados em ambientes cloud.
Requisitos e qualificações
* Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior;
* Conhecimento avançado em Microsoft Azure;
* Experiência prática com Databricks;
* Vivência com GCP e BigQuery;
* Experiência comTerraform e infraestrutura como código;
* Conhecimento emgovernança de dados, padronização e boas práticas de engenharia de dados;
* Perfil analítico, proativo e com alta capacidade de adaptação;
* Boa comunicação, postura colaborativa e visão orientada à solução.
Diferenciais
* Experiência com automação de processos, CI/CD e modernização de plataformas de dados;
* Atuação prévia em ambientes de dados complexos e de grande volume.
Sobre a empresa
Become a Compasser, be part of AI/R.
Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.
We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.
To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.
We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.