Descrição
A Centrus busca um(a) Analista DBA Pleno para atuar no suporte, administração e evolução dos ambientes de banco de dados da instituição. Esse profissional contribuirá para garantir o bom funcionamento, a performance, a organização e a qualidade dos dados, além de contribuir com melhorias em rotinas, processos e estruturas de dados.
A atuação será voltada à administração de bancos relacionais, desenvolvimento de consultas e rotinas em SQL e PL/SQL, modelagem de dados, integração de dados por ETL/ELT e otimização do ambiente de dados.
Principais responsabilidades
Administrar e sustentar bancos de dados relacionais, com foco em Oracle Database e MySQL;
Atuar com SQL avançado e PL/SQL para manipulação e definição de dados;
Atuar no gerenciamento de patches, storage, tablespaces, usuários, roles e privilégios;
Trabalhar com modelagem relacional e dimensional;
Apoiar processos de ETL/ELT para integração de dados;
Aplicar boas práticas de modelagem, como 3ª Forma Normal e Star Schema;
Realizar otimização de queries e tuning de banco de dados;
Apoiar iniciativas de qualidade de dados e definição de métricas;
Atuar com metadados e dicionário de dados;
Desenvolver e manter jobs relacionados ao ambiente de dados;
Contribuir com a análise e criação de novas rotinas e melhorias de processos.
Requisitos
Requisitos obrigatórios:
Formação na área de Tecnologia da Informação
Experiência consistente em administração de ambientes Oracle 11g, 12c, 19c ou superiores
Experiência com instalação, configuração e upgrade do Oracle Database
Experiência com backup e recovery usando Oracle Recovery Manager (RMAN)
Domínio de SQL avançado e PL/SQL
Conhecimento em modelagem de dados conceitual, lógica e física
Experiência com modelagem relacional e dimensional
Vivência com processos de ETL/ELT
Conhecimento em otimização de consultas e tuning de banco
Conhecimento em qualidade de dados, métricas, metadados e dicionário de dados
Diferenciais
Experiência com Power BI e ferramentas de visualização de dados
Vivência com desenvolvimento e manutenção de jobs
Conhecimento em práticas de higienização, padronização e validação de dados
Conhecimento em pipelines de dados e data lakes
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