Um profissional experiente em Data Care é necessário para garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados em larga escala.
O objetivo principal será manter pipelines escaláveis e confiáveis, implementar processos de Data Care e garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados.
Responsabilidades
* Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
* Implementar processos de Data Care, incluindo monitoramento, limpeza, catalogação, versionamento e reconciliação de dados;
* Garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade;
Além disso, o candidato deve ter experiência com ferramentas de engenharia de dados como Spark, Airflow, Hadoop, entre outras. Forte conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala são necessários. Vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados também é fundamental.
Requisitos Técnicos
* Experiência robusta em Data Care;
* Conhecimento sólido com ferramentas de engenharia de dados;
* Forte conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala;
* Vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados;
* Experiência com Data Governance, Data Catalog, Data Lineage.
O benefício do trabalho aqui inclui assistência médica, VR e VA flexível, Gympass e Wellz, parceria com o SESC, descontos em restaurantes, cursos técnicos e de ensino superior, escolas e plataformas de idiomas.