Requisitos da Posição:
O candidato à função de Engenheiro de Dados deve ter experiência prática em análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos. Além disso, é fundamental ter conhecimento em trabalhar com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow. É também importante ter proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
Diferenciais:
Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte. Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos, como previsão de demanda de frete ou identificação de padrões em dados regulatórios. A capacidade de criar visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos também é uma vantagem.
Conhecimentos Específicos:
Banco de dados NoSQL, ETL/ELT, DevOps para pipelines de dados (CI/CD).