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Bolsista mestre física, matemática, ciência da computação, engenharia da computação ict itaú

Instituto Euvaldo Lodi
Físico
Anunciada dia 10 dezembro
Descrição

Projeto de inovação do INSTITUTO ITAÚ DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO em parceria Inova Talentos | IPT

Pré-Requisitos:

• Perfil do bolsista: Mestre - TECH 3

• Formação: Mestrado

• Cursos: Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia em geral ou áreas correlatas.

Atividades:

• Revisar normas e frameworks (COSO, COBIT, ITL, PCAOB Standards, etc) utilizados para fornecer diretrizes e garantir a eficácia dos controles SOx e estabelecer uma base teórica sólida para o projeto.

• Criação de um agente de IA para revisão/definição da disciplina do controle.

• Mapeamento dos processos, hipóteses de risco e controles atuais, capturando os principais dados disponíveis e identificando alternativas e ferramentas para adequações necessárias a fim de viabilizar as automações.

• Captura dos dados disponíveis no catálogo do banco, processamento e preparação dos mesmos para análise, desenvolvimento de scripts e algoritmos para o teste automatizado e validação dos resultados junto às áreas de negócio e suporte.

• Validados os algoritmos, o bolsista deve formalizar a documentação suporte para garantir sua rastreabilidade e reperformance (tracking de auditoria) nas ferramentas internas

• Identificação e validação de exceções detectadas pelo sistema, diferenciando entre falsos positivos e verdadeiras anomalia,

• Apoio na definição de planos de ação para mitigar as causas raízes identificadas, em colaboração com as equipes responsáveis

Conhecimentos Necessários:

• Conhecimento avançado nas mais diversas linguagens de programação (detaque para SQL, AWS, Python)

• Idiomas: Inglês Avançado (leitura e escrita)

Conhecimento Desejáveis:

• Conhecimentos avançados de estatística;

• Modelos de Machine Learning:

• Aplicação de algoritmos supervisionados e não supervisionados para identificar padrões e anomalias:

• Uso de ferramentas como TensorFlow,

• PyTorch ou bibliotecas mais simples como scikit-learn;

• Processamento de Linguagem Natural (NLP);

• Uso de ferramentas como Tableau,

• Power BI ou bibliotecas Python como matplotlib e seaborn para criar dashboards e relatórios

Informações adicionais:

• Disponibilidade: 40h semanais;

• Duração: 10 meses;

• Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00

• Atuação: Home Office

• Local de empresa: Bairro do Jabaquara, São Paulo.

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