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Aqui estão as responsabilidades desse cargo:
 * Pesquisar, desenvolver e implementar metodologias avançadas de LLMs para criar produtos de dados baseados em IA generativa.
 * Desenvolver e aprimorar técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), combinando embeddings e bancos de vetores para melhorar precisão e relevância das respostas dos modelos.
 * Aplicar técnicas de segurança e governança para IA generativa, mitigando alucinações, vieses e riscos éticos no uso de LLMs.
 * Automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção, utilizando frameworks de MLOPS e ferramentas de observabilidade de IA.
 * Trabalhar em estreita colaboração com times de engenharia, produto e negócio para transformar desafios empresariais em soluções escaláveis baseadas em IA generativa.
Requisitos mínimos:
 * Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de LLMs e fluxos agênticos.
 * Forte domínio de Python, frameworks como LangGraph, PydanticAI, LLamaIndex e ferramentas de MLOPS para produção de modelos generativos.
 * Proficiência em Vector Databases (Faiss, ChromaDB, Weaviate, Milvus, Pinecone) e pipelines de dados escaláveis.
 
 * Familiaridade com conceitos de governança, segurança e alinhamento de modelos generativos.
Benefícios:
 * Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e contribuir para o desenvolvimento da inteligência artificial.
 * Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico.
 * Acesso a recursos e ferramentas de ponta para apoiar o desenvolvimento profissional.
Outros:
 * Nível mínimo de ensino: Ensino superior completo.
 * Inglês fluente.