**Missão e Responsabilidades**
Fazer parte de uma equipe é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia.
O especialista em modelagem de dados terá como responsabilidade:
* Entender e mapear o ciclo de vida dos dados, realizando levantamentos e traduzindo necessidades e processos de negócio em melhores práticas de modelagem, integração e convergência dos dados;
* Construir modelagens de dados conceitual, lógica e física, garantindo sua correta atualização e evolução a cada nova implementação — considerando as variedades de padrões de modelagens: normalizadas, multidimensionais, especializadas para microsserviços, entre outros;
* Exercer liderança técnica, acompanhar e monitorar o desenvolvimento dos projetos, direcionando demais colaboradores envolvidos e garantindo que os requisitos acordados sejam alcançados;
* Garantir o uso de guias de trabalho, melhores práticas, políticas, processos e padrões divulgados pelo time de governança de dados;
* Interagir com o especialista corporativo em dados para orientações, validações e integração do modelo produzido ao modelo corporativo de dados;
* Atuar na identificação de dados mestres, fontes primárias, Data Stewards e Data Owners;
* Conduzir treinamentos, workshops e encontros de passagem de conhecimento relacionados a padrões e melhores práticas;
* Atuar em diferentes contextos de projetos (Analytics e Transacionais) direcionando as melhores práticas de modelagens de dados;
* Aplidar conhecimento em ferramentas de modelagem de dados, preferencialmente Oracle Data Modeler;
* Utilizar ferramentas de Catálogo de Dados, Linhagem de Dados, Qualidade de Dados e outras de governança, preferencialmente Informatica IDMC;
* Empregar entendimento da linguagem ArchiMate para detalhamento das soluções de dados.
**Requisitos:**
Experiência com modelagem de dados conceitual, lógica e física (normalização, multidimensional e microsserviços);
Experiência com Azure Synapse (ETL/ELT com pipelines e Spark Pools);
Experiência com Data Lake Gen2 (zoneamento Bronze, Silver e Gold);
Experiência com Azure Machine Learning (produção e DevOps);
Experiência com Azure DevOps (CI/CD e versionamento);
Experiência com ferramentas de modelagem de dados (Oracle Data Modeler, Erwin);
Experiência com ferramentas de governança de dados (Catálogo, Linhagem e Qualidade – Informatica IDMC, Purview, Collibra);
Conhecimento em Power BI, SQL Pools, Integration Runtime e Blob Storage;
Conhecimento em LGPD e segurança no ciclo de dados;
Conhecimento em linguagem ArchiMate para detalhamento de soluções;
Experiência em interação com especialistas corporativos em dados;
Experiência em liderança técnica e governança (definição de padrões, políticas e Data Stewards);
Experiência em treinamentos, workshops e repasse de conhecimento.
É um diferencial se você:
Tiver experiência com Resource Groups, VPN e MVA.