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Profissional de Dados em Ambientes AWS
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Oportunidade para trabalhar como profissional de dados em ambientes AWS. Nossa equipe procura por alguém com experiência em projetos de dados utilizando o ecossistema AWS.
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Competências Requeridas
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* AWS Glue: Criação e manutenção de jobs, crawlers, catálogos de dados e integração com outros serviços AWS.
* Apache Airflow: Orquestração de workflows ETL/ELT, agendamento e monitoramento de pipelines.
* Python: Desenvolvimento de scripts e automações para tratamento e transformação de dados.
* Pyspark: Processamento distribuído de grandes volumes de dados, otimização de jobs e tuning de performance.
* Amazon Athena: Criação e otimização de consultas SQL serverless, integração com S3 e Glue Data Catalog.
* Amazon S3: Modelagem de buckets, organização de dados brutos e tratados, versionamento e políticas de acesso.
* AWS Lambda: Funções serverless para processamento em tempo real, automações e integrações.
* Amazon EMR: Administração e execução de clusters Hadoop/Spark, configuração de ambientes e pipelines de alto desempenho.
* Git e CDC: Versionamento de código, integração e entrega contínua, configuração de pipelines de deploy GitHub Actions CodePipeline ou similares.
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Habilidades Complementares
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* Modelagem de dados: Entendimento de estruturas dimensionais relacionais e não relacionais, normalização/desnormalização e boas práticas para ambientes analíticos.
* ETL/ELT: Levantamento de requisitos, desenho e implementação de fluxos de extração, transformação e carga com foco em qualidade e governança.
* Boas práticas de segurança e compliance no ecossistema AWS: IAM, KMS, políticas de acesso, criptografia.
* Integração de dados provenientes de múltiplas fontes: bancos relacionais, APIs, arquivos, streams.
* Monitoramento e observabilidade de pipelines: CloudWatch, Logs, métricas e alertas.
* Documentação técnica clara e manutenção de repositórios de conhecimento.
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Diferenciais
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* Conhecimento básico/intermediário de espanhol para interação com times ou clientes hispano-falantes.
* Experiência com ambientes multi-conta e multi-região na AWS.
* Familiaridade com infraestrutura como código: CloudFormation, Terraform ou CDK.
* Experiência em otimização de custos em workloads de dados na nuvem.
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Informações Adicionais
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* Contratação CLT.
* Atuação remota.
* Projeto temporário de 6 meses.
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