Buscamos um Data Scientist Experiente
Estamos à procura de um profissional altamente qualificado para integrar nossa equipe avançada de analytics. Nesta função,você será responsável por projetar, desenvolver e implementar sistemas de recomendação modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
Para este papel, temos as seguintes principais responsabilidades:
* Desenvolvimento e Otimização de Sistemas de Recomendação:
o Filtragem Colaborativa;
o Baseada em Conteúdo;
o Abordagens Híbridas;
* Construção e Validação de Modelos de Previsão de Séries Temporais:
o Técnicas Tradicionais;
o Machine Learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
* Implementação de Algoritmos de Boosting e Árvores de Decisão:
o XGBoost;
o LightGBM;
o CatBoost;
* Colaboração com Engenheiros de Dados e ML:
o Implantar Modelos em Ambientes Azure e Databricks;
* Exploração de Dados, Engenharia de Features e Avaliação de Modelos:
o Realizar Análise Exploratória dos Dados;
o Engenharia de Featues;
o Avaliação de Desempenho;
* Comunicação Eficaz:
o Apresentar Descobertas e Modelos;
o Mantê-Lo Atualizado sobre Ferramentas e Metodologias.
O perfil ideal deve ter:
* Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados,Ciência da Computação,Engenharia,Estatística ou áreas relacionadas.
* Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
* Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
* Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn,pandas,NumPy,statsmodels.
* Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
* Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente.
* Inglês fluente (oral e escrito).
Requisitos Não Negociáveis:
* Obter êxito no trabalho é fundamental; e a capacidade de aprender rápidamente se destaca nas regras desse projeto.