Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados Pleno, para se juntar ao nosso time de Dados! Hard Skills necessárias: 1. Fundamentos de Estatística e Matemática Aplicada Estatística descritiva e inferencial (média, mediana, variância, hipóteses, testes estatísticos, intervalos de confiança). Modelagem probabilística (distribuições comuns e sua aplicação). Álgebra linear e cálculo básico (necessário para entender modelos de ML). Métricas de avaliação de modelos (RMSE, MAE, F1-score, ROC-AUC, etc.). 2. Programação e Boas Práticas Linguagens: Python (obrigatório), com domínio de bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn. Boas práticas de código: versionamento com Git, modularização, docstrings, testes básicos. 3. Machine Learning e Modelagem (Essencial) Experiência sólida em modelagem tradicional de machine learning, incluindo regressão linear e logística, árvores de decisão, random forests, gradient boosting, SVMs e métodos de clusterização. Conhecimento em séries temporais: ARIMA, SARIMA, Prophet, ML para problemas de séries temporais. Capacidade de avaliar e comparar modelos de forecasting, considerando sazonalidade, tendência e ruído. Tuning de hiperparâmetros (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization). Noções de ML interpretável (SHAP, LIME). Pré-processamento de dados: tratamento de missing, normalização, encoding. 4. Manipulação e Integração de Dados SQL Experiência com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Elastic). ETL/ELT: extração de dados de diferentes fontes (APIs, arquivos, data lakes). Noções de arquitetura de dados para saber trabalhar integrado com engenheiros. 5. Data Visualization e Storytelling Domínio de ferramentas de visualização e de interface (Streamlit, Power BI, Tableau, ou equivalente open source como Plotly). Capacidade de transformar análises e modelos em dashboards e relatórios compreensíveis para negócios. Storytelling com dados para defender decisões técnicas diante do cliente. 6. Cloud e Deploy Noções de cloud computing (AWS, Azure ou GCP) — especialmente serviços de dados e ML (ex.: AWS S3, SageMaker, Lambda). Deploy básico de modelos como API (Flask/FastAPI) ou integração com pipelines existentes. Docker Soft Skills necessárias: Saber traduzir problema de negócio em problema analítico. Capacidade de prototipar rápido para POCs. Boa comunicação para interagir com engenheiros de dados, PMs e stakeholders Nossos benefícios: Vale Alimentação/Refeição flexível (Swile); Total Pass (academias); Vittude (apoio psicológico online); Plano Saúde SulAmérica- 100% subsidiado para você Eu.A3; Plano Dental Amil (opcional); Maria Saúde (APP A3 de IA - Tele consultas); Seguro de Vida; PLR Sindical; Bônus anual; Desconto nos cursos de idioma da Open English; Parceria AWS nível Advanced; Desconto na conta de energia elétrica (operadora CEMIG); Empresa Cidadã: licenças maternidade e paternidade estendidas. Guapeco (Plano de Saúde para Pets); Samsung EPP (descontos em todo portfólio de produtos Samsung); Parcerias com instituições educacionais a nível Brasil. E mais: 100% Home Office; 40 horas semanais; A partir de 2 anos de A3, você ganha $500 no Swile (válido para os anos seguintes também); Dia a dia descontraído e acolhedor; Plano de carreira e acompanhamento individual; Programas internos de compartilhamento de conhecimento; Prezamos pela diversidade, liberdade, flexibilidade e autonomia