Description A ALT - Acessoline Telecomunicações LTDA, parte do grupo Brasil Tecpar, é uma empresa de Telecomunicações. Como provedor de serviços de Telecom, a ALT oferece serviços de conectividade para o mercado corporativo, governo, atacado e residencial. Para oferecer os melhores serviços, é preciso contar com uma equipe capacitada e com uma estrutura tecnológica, moderna e atualizada. A ALT possui umas das maiores redes digitais do sul do País, pois sabe da importância de oferecer alta qualidade em serviços de internet. Buscamos por pessoas comprometidas, motivadas e dispostas a contribuir com a nossa equipe. Venha expandir conexões junto com a gente. Responsibilities Buscamos um(a) Analista de Data Analytics Pleno para se juntar ao nosso time de Tecnologia e Performance e nos ajudar a impulsionar a transformação digital da Brasil TecPar. Este(a) Tech Friend será peça-chave na nossa missão de "Simplificar a vida com tecnologia e conectividade", atuando diretamente na coleta, tratamento e análise de dados para gerar insights que suportem a tomada de decisão estratégica e a excelência operacional. O profissional ideal é apaixonado por dados, possui um perfil analítico e proativo, e se sente motivado pelo desafio de transformar números em narrativas claras e objetivas, contribuindo ativamente para que a Brasil TecPar alcance sua visão de estar entre as 5 maiores e melhores companhias de conectividade e tecnologia do Brasil até 2027. Descrição Detalhada das Funções e Responsabilidades Coleta e Extração de Dados: Conectar-se a diversas fontes de dados (bancos de dados SQL, APIs de sistemas, planilhas, etc.) para extrair as informações necessárias para as análises. Tratamento e Modelagem de Dados: Realizar a limpeza, transformação e organização dos dados brutos, garantindo sua integridade e qualidade para a criação de modelos de dados consistentes e performáticos. Desenvolvimento de Relatórios e Dashboards: Desenvolver, manter e otimizar painéis de controle e relatórios em Power BI (ou outra ferramenta de BI), traduzindo os dados em visualizações claras e intuitivas para as áreas de negócio. Automação de Relatórios: Automatizar a atualização e distribuição de relatórios periódicos, reduzindo o trabalho manual e garantindo a entrega da informação no tempo certo. Análise de KPIs e Performance: Monitorar os principais indicadores de desempenho (KPIs) da área e da empresa, realizando análises para identificar desvios, causas raízes e oportunidades de melhoria. Análise e Geração de Insights: Realizar análises de dados sob demanda para responder a questões de negócio específicas e apresentar proativamente insights e recomendações para os gestores. Documentação: Manter a documentação técnica dos processos de ETL, modelos de dados e dicionários de métricas para garantir a governança e o compartilhamento de conhecimento. Interface com Áreas de Negócio: Atuar como um parceiro das áreas de negócio, entendendo suas necessidades de informação e auxiliando na interpretação dos dados e relatórios. Prerequisites Conhecimentos Necessários para o Cargo (Teórico) Business Intelligence (BI): Sólidos conhecimentos em conceitos de BI, incluindo data warehousing, ETL (Extract, Transform, Load) e modelagem de dados (dimensional, star schema, snowflake schema). Banco de Dados: Compreensão profunda de bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL). Estatística Aplicada: Conhecimento em estatística descritiva e análise de dados para identificação de tendências, padrões e anomalias. Gestão de KPIs: Entendimento de métricas e indicadores de performance (KPIs), sabendo como criá-los, monitorá-los e atrelá-los aos objetivos de negócio. Governança de Dados: Noções de qualidade de dados (data quality), limpeza de dados (data cleansing) e segurança da informação. Habilidades Necessárias para o Cargo (Prática) SQL (Linguagem de Consulta Estruturada): Proficiência em SQL para extração e manipulação de grandes volumes de dados de diferentes fontes. Nível intermediário a avançado é esperado. Ferramentas de BI e Data Visualization: Experiência prática e comprovada na criação de relatórios e dashboards interativos. Domínio em pelo menos uma das seguintes ferramentas: Microsoft Power BI (Preferencial) Tableau e Looker Studio como diferencial Excel / Google Sheets: Habilidade avançada, incluindo tabelas dinâmicas, segmentação de dados, Power Query, funções complexas e automação com scripts. Automação de Processos: Capacidade de identificar oportunidades e implementar automações em rotinas de coleta e processamento de dados, utilizando as ferramentas de BI ou linguagens de script. Linguagens de Programação (Diferencial): Conhecimento básico/intermediário em Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy) ou R para análise e automação de dados será considerado um grande diferencial. Formação Desejada (Graduação, Certificações, Cursos) Graduação: Formação superior completa em áreas como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Administração de Empresas, Economia ou áreas correlatas. Certificações (Desejável): Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300). Outras certificações em ferramentas de BI, banco de dados ou análise de dados. Cursos Complementares (Diferencial): Cursos em Lógica de Programação, SQL, Modelagem de Dados. Cursos de especialização em Business Intelligence e Data Analytics. Cursos introdutórios a Python ou R voltados para análise de dados.