Engenheiro de dados

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo. Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós Projetar, construir e sustentar a arquitetura de dados corporativa, garantindo integração, qualidade, disponibilidade e governança das informações oriundas de sistemas industriais, ERP, logística, comercial e financeiro, suportando iniciativas de BI, analytics e decisões estratégicas. Principais Responsabilidades Projetar e implementar pipelines de dados (batch e streaming). Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT). Modelar dados para Data Warehouse e Data Lake corporativo. Integrar dados provenientes de: ERP corporativo Sistemas industriais (chão de fábrica) Sistemas logísticos e comerciais Garantir qualidade, rastreabilidade e governança de dados. Atuar na otimização de performance de consultas e estruturas analíticas. Trabalhar em conjunto com times de BI, Analytics e áreas de negócio. Implementar boas práticas de versionamento, observabilidade e documentação. Apoiar iniciativas de dados para indicadores industriais (produtividade, rendimento, perdas, SLA logístico). Stack Tecnológica (Ambiente Corporativo Atual) Cloud: AWS / Azure ou GCP Banco de Dados: SQL Server / PostgreSQL / Oracle Data Warehouse: Snowflake / BigQuery / Redshift Processamento: Python, PySpark Orquestração: Airflow / Data Factory Transformação: DBT Integração: APIs REST / Kafka BI: Power BI Versionamento: Git Requisitos Técnicos Experiência sólida com modelagem dimensional (Star Schema / Snowflake Schema). Forte conhecimento em SQL avançado. Experiência com Python para manipulação e processamento de dados. Vivência com arquitetura de dados em nuvem. Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines. Conhecimento em governança e qualidade de dados. Experiência com integração de dados de ERP e sistemas legados. Diferenciais Experiência em ambiente industrial ou fabril. Conhecimento em indicadores industriais (OEE, perdas, produtividade). Experiência com dados de logística e cadeia fria. Vivência em projetos de transformação digital. Conhecimento em arquitetura Lakehouse. Competências Comportamentais Visão sistêmica e foco em resultado. Capacidade analítica e resolução de problemas complexos. Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio. Perfil colaborativo e orientado à melhoria contínua. Proatividade e senso de dono. Localidade: remoto