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Pessoa especialista em otimização de custos na nuvem – azure sênior

Belo Horizonte
Datum T.I
Anunciada dia 14 dezembro
Descrição

Pessoa Especialista em Otimização de Custos na Nuvem – Azure Sênior

Datum Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil

PJ | Híbrido 3x Belo Horizonte - MG

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.


Responsabilidades e atribuições:

* Atuar como especialista técnico em Azure, focado em otimização de custos, performance e resiliência de aplicações.
* Construir soluções escaláveis, resilientes, seguras e financeiramente eficientes usando serviços IaaS, PaaS e SaaS da Microsoft.
* Conduzir projetos de infraestrutura em Azure, incluindo migrações, refatorações e redesenho arquitetural.
* Reduzir dívida técnica e promover a modernização de aplicações para melhorar desempenho e custo.
* Implementar e gerenciar infraestrutura via Azure DevOps e IaC (Infrastructure as Code).
* Monitorar plataformas, propor tuning de custo, ajustar consumo e otimizar workloads.
* Criar e manter documentação interna de boas práticas.
* Resolver incidentes e problemas na plataforma, garantindo alta disponibilidade e menor downtime.
* Trabalhar com tecnologias event-driven e componentes de dados do Azure.


Requisitos e qualificações:

* Forte experiência em Microsoft Azure (IaaS, PaaS, SaaS, Data Services, Integration Services).
* Experiência prática em projetos de infraestrutura, incluindo migração para nuvem e reengenharia de ambientes.
* Proficiência em Azure DevOps, pipelines, CI/CD e IaC (ARM, Bicep, Terraform).
* Vivência em monitoramento, tuning, otimização de custo e melhoria contínua.
* Conhecimento atualizado sobre boas práticas de arquitetura cloud (CAF, WAF, TOGAF).
* Capacidade de trabalhar com sistemas orientados a eventos no Azure.
* Habilidade para solucionar issues de plataforma e conduzir análises de causa raiz.
* Espanhol fluente.
* Background em Data & Analytics, especialmente em indústrias como mineração ou segmentos semelhantes.
* Experiência com pipelines de dados, serviços analíticos e arquiteturas orientadas a dados.
* Experiência com ambientes multicloud ou híbridos.
#J-18808-Ljbffr

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