Especialista em ciência de dados

Estamos buscando um profissional motivado e experiente para desempenhar o papel de Especialista em Ciência de Dados. Nossa empresa é uma referência no setor de tecnologia, oferecendo soluções inovadoras de pagamento em todo o mundo.

Descrição do Cargo:

Nossa equipe de ciência de dados é responsável por imaginar, cuidar e simplificar a experiência dos nossos clientes. Será seu desafio ser a referência e guiar nosso time na produtização de modelos, disseminação de boas práticas de análise e experimentação/teste de impacto.

Habilidades e Qualificações:

* Machine Learning
* Regressão, Classificação, Clusterização, Redes Neurais, Seleção de Features, Cross-Validation, Curva de Dimensionamento, Viés-Variânica, Explicabilidade de Modelos, etc;
* Estatística Avançada
* Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, design experimental, modelagem preditiva, otimização, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos;
* Lógica de Programação
* Escrever e revisar scripts e queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis;
* Data Modeling
* Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
* Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
* NLP, Séries Temporais, Random Forests, Linear Regression, Logistic Regression, Clustering methods (e.g. K-means), Classification methods (Decision Trees/Random Forest), entre outros;
* MLOps básico
* para entender os desafios de se colocar um modelo em produção;
* Testes A|B, Hipóteses, Modelos de Atribuição;
* Extrair e manipular grandes bases de dados, utilizando a stack de dados disponível.

Benefícios:

* Assistência Médica;
* Assistência Odontológica;
* Gympass;
* Day off de aniversário;
* Seguro de Vida;
* VR/VA;
* PPR;
* Auxílio creche;
* Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade;
* SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar;
* Incentivo Idiomas (Inglês ou Espanhol);
* Acesso a uma plataforma de aprendizado conectada a todos os conteúdos do Learning e o'Reilly;
* Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado.

O que fazer daqui pra frente:

* Entender melhor a dinâmica da empresa e o impacto no negócio;
* Garantir planejamento e comunicação com as diversas dependências;
* Desenvolver guias, boas práticas, políticas, simulações, análises ad-hoc, modelos preditivos e data assets relacionados a risco de crédito ou prevenção de fraude.

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